Programa
Sede:
Auditorio del Centro de Información
Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica,
Tonantzintla, Cholula, Puebla
Sede:
Auditorio del Centro de Información
Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica,
Tonantzintla, Cholula, Puebla
Hora de la Ciudad de México (UTC-6)
08h00 Registro
08h50 Bienvenida
09h00 Conferencia Magistral
Salud María Jiménez Zafra / Universidad de Jaén
Título: Generación de Corpus de Calidad en PLN: Consideraciones Clave
Resumen: Esta charla se centrará en la importancia de la generación de corpus y organización de tareas de evaluación para el avance en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). Se abordará la tipología de los corpus, las fases de anotación y las consideraciones a tener en cuenta a la hora de generar un corpus para garantizar su calidad. Además, se presentarán corpus en español relacionados con una amplia variedad de temas de relevancia para el PLN que han sido difundidos en los principales congresos y talleres del área. De esta manera, se dará visibilidad a tareas de importancia actual y a los corpus existentes para que los estudiantes e investigadores puedan usarlos para contribuir en el avance de dichas tareas.
10h00 1ra sesión pláticas generales (pláticas de 25 minutos incluyendo 5 minutos para preguntas)
Curriculum learning and evolutionary optimization into deep learning for text classification
FERNANDO SÁNCHEZ
The state of end-to-end systems for Mexican Spanish speech recognition
IVAN MEZA
Techniques for Generating Language Learning Resources: A System for Generating Exercises for the Differentiation of Literal and Metaphorical Context
HIRAM CALVO
Towards the automatic generation of an objective function for extractive text summarization
RENÉ A. GARCÍA-HERNÁNDEZ y YULIA LEDENEVA
11h45 pausa
12h00 2da sesión pláticas generales (pláticas de 25 minutos incluyendo 5 minutos para preguntas)
Regionalized models for Spanish language variations based on Twitter
ERIC SADIT TÉLLEZ
Automatic Fact Checking Using an Interpretable Bert-Based Architecture on COVID-19 Claims
HELENA GÓMEZ, ORLANDO RAMOS
PolyHope: Two-level hope speech detection from tweets
FAZLOURRAHMAN BALOUCHZAHI
A Systematic Literature Review on the Hybrid Approaches for Recommender Systems
DAVID PINTO
Text mining methods for the characterisation of suicidal thoughts and behaviour
JORGE HERMOSILLO
14h15 Comida
16h00 Tutorial
Inside the Transformer: A Comprehensive Exploration
JEANFED RAMÍREZ, CARLOS OLACHEA
18h00 Cierre
Hora de la Ciudad de México (UTC-6)
08h00 Registro
08h50 Bienvenida
09h00 Conferencia Magistral
Rubén Arnoldo González / Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Título: Hacia una tipología de las noticias falsas
Resumen: El término "Noticias Falsas" o "Fake News" se ha vuelto de uso cotidiano. Sin embargo, no siempre se refiere al mismo fenómeno; ya que se aplica indistintamente a diferentes situaciones comunicacionales, principalmente -más no exclusivamente- en plataformas digitales. Por ende, el objetivo de esta ponencia es proponer una tipología de Noticias Falsas que permita identificar el sentido del concepto partiendo del contexto en el que es usado.
10h00 Overview HOMO-MEX: Hate speech detection in Online Messages directed tOwards the MEXican spanish speaking LGBTQ+ population
(página web) (plática)
G. Bel-Enguix, H. Gómez-Adorno, G. Sierra, J. Vásquez, S.-T. Andersen, S. Ojeda-Trueba
10h15 Intervenciones de participantes en esta tarea
CIMAT-NLP at HOMO-MEX2023@IBERLEF: Machine Learning Techniques For Fine-grained Speech Detection Task.
Érika Rivadeneira-Pérez, María de Jesús García-Santiago y Cipriano Callejas-Hernández
Impact of Text Preprocessing and Feature Selection on Hate Speech Detection in Online Messages Towards the LGBTQ+ Community in Mexico.
César Macías, Miguel Soto, Tania Alcántara e Hiram Calvo
Natural Language Content Evaluation System For Multiclass Detection of Hate Speech in Tweets Using Transformers.
Duván Andrés Marrugo-Tobón, Juan Carlos Martínez-Santos y Edwin Puertas
11h00 pausa
11h15 Overview of DA-VINCIS: Detection of Aggressive and Violent Incidents from Social Media in Spanish
Luis Joaquin Arellano Muñoz, Hugo Jair Escalante, Luis Villaseñor, Manuel Montes, Fernando Sánchez Vega, Horacio Jesús Jarquín Vásquez, Delia Irazú Hernández Farias
11h30 Intervenciones de participantes en esta tarea
Enhancing Multi-modal Classification of Violent Events using Image Captioning.
Daniel Vallejo-Aldana, Adrián Pastor López-Monroy, and Esaú Villatoro-Tello
CICESE at DA-VINCIS 2023: Violent Events Detection in Twitter using Data Augmentation Techniques.
Esteban Ponce-León, Irvin Hussein López-Nava.
Ingeotec at DA-VINCIS: Bag-of-Words Classifiers
Mario Graff, Daniela Moctezuma, Eric Tellez and Sabino Miranda.
DA - VINCIS at IberLEF 2023: Detecting Aggressive and Violent Incidents from Social Media in Spanish using Text Information
Ramón Zatarain Cabada, María Lucía Barrón Estrada, Víctor Manuel Bátiz Beltrán, Ramón Alberto Camacho Sapien, Néstor Leyva López, Gerardo Ángel Beltrán Ruiz, Brandon Antonio Cárdenas Sainz, and Héctor Manuel Cárdenas López.
12h30 Overview of Rest-Mex: Research on Sentiment Analysis Task for Mexican Tourist Texts
Miguel Ángel Álvarez Carmona
12h45 Intervenciones de participantes de esta tarea
BUAA’s team in Rest-Mex 2023 - Sentiment Analysis: A Basic and Efficient Stylistic and Thematic Features Approach
Lisette Guadalupe Castorena-Salas, Fernando Sánchez-Vega, Adrián Pastor López-Monroy
IIMAS-UNAM Team entry: Transformers Adapters for the Sentiment Analysis REST-MEX 2023
Eric Yaven Baez-Reyes, Isaac Barrón-Jiménez, Héctor Becerril-Pizarro, Ximena de la Luz Contreras-Mendoza, and Ivan Vladimir Meza-Ruiz
Ingeotec at Rest-Mex: Bag-of-Words Classifiers
Mario Graff, Daniela Moctezuma, Eric Tellez and Sabino Miranda
LKE-IIMAS team at Rest-Mex 2023: Sentiment Analysis on Mexican Tourism Reviews using Transformer-Based Domain Adaptation
Victor Giovanni Morales-Murillo, Helena Gómez-Adorno, David Pinto, Ilyan Alexey Cortés-Miranda and Pierre Delice
13h45 Otras experiencias del IberLEF
CIMAT-NLP-GTO at MentalRiskES 2023: Early Detection of Mental Disorders in Spanish Messages using Style Based Models and BERT Models
Franklin Echeverría-Barú, Fernando Sánchez-Vega y Adrián Pastor López-Monroy,
GPT-2 versus GPT-3 and Bloom: LLMs for LLMs Generative Text Detection
Fernando Aguilar-Canto, Marco Cardoso-Moreno, Diana Jiménez and Hiram Calvo
14h15 Mesa - experiencias del MexLEF, tareas próximas para 2024
14h45 Comida