Esta es la primera ocasión en que se organiza el MexLEF. Bajo este contexto se presentarán conferencias generales impartidas por miembros de nuestra comunidad. Además, se presentarán los resultados de tres tareas propuestas por grupos de investigación en México y llevadas a cabo bajo el marco de la campaña IberLEF 2021, organizada por la Sociedad Española de Procesamiento de Lenguaje Natural (SEPLN).
Cabe mencionar que para estas tres tareas ya se dieron publicaron los resultados. Ellas se realizaron entre marzo a julio del presente año. En esta liga se pueden consultar todas las tareas realizadas bajo la campaña IberLEF 2021.
Detección de noticias falsas: Para la segunda edición de esta tarea, se utilizará como corpus de prueba un nuevo conjunto de noticias asociadas a COVID-19, mientras que el corpus de utilizado en la edición de 2019 de esta tarea se proporcionará como conjunto de entrenamiento. Nuestro objetivo es explorar la robustez de los métodos cuando se entrenan en noticias genéricas y luego se evalúan en noticias asociadas a un tema muy específico.
Reconocimiento de opiniones para turismo en México. Con la pandemia generada por el virus SARS-COV-2 el turismo fue uno de los sectores más afectados en México. La presente tarea busca identificar las polaridades de las opiniones de los turistas en las plataformas virtuales con la intención de recomendar los lugares donde el usuario tendrá las mejores experiencias turísticas.
Detección de lenguaje ofensivo: Esta tarea se centra en la detección de tuits agresivos en el español de México. Esta tarea se realizó en años anteriores bajo el foro MEX-A3T. Este año se propusieron dos variantes, usando o no metadatos de los tuits para observar el efecto al tener un mayor conocimiento de quien emite el mensaje.