MexLEF
2021

La comunicación por medios digitales desempeñan un papel crucial en nuestra vida diaria. El análisis de la información procedente de estos medios es un tema de investigación de gran interés entre la comunidad del tratamiento automático del lenguaje. Para avanzar en la comprensión de cómo tratar los problemas inherentes a dicho dominio, la comunidad ha organizado diferentes foros de evaluación. Ejemplos de estos foros son IberEval, PAN, SemEval, entre otros más.

A pesar de los avances actuales, aún quedan retos importantes que merecen una mayor investigación para comprenderlas mejor. En consecuencia, este año la comunidad mexicana ha propuesto una serie de tareas para abordar algunos de estos retos y con especial interés en el español hablado en México.

Este año 2021 se organiza por primera vez el foro MexLEF donde se presentarán los resultados de tres tareas propuestas por grupos de investigación en México. Cabe mencionar, que al igual que en años anteriores, los esfuerzos por presentar tareas de evaluación en español de México, se realizan de manera coordinada con la campaña IberLEF, organizada por la Sociedad Española de Procesamiento de Lenguaje Natural (SEPLN).

Cabe mencionar que las tres tareas que se presentarán este año se realizaron durante el periodo de marzo a julio del presente año bajo el marco del IberLEF. En esta liga se pueden consultar los detalles de la campaña IberLEF 2021.

Este año 2021, bajo contexto de MexLEF, se presentarán conferencias generales impartidas por miembros de nuestra comunidad, y se presentarán los resultados de las siguientes tres tareas propuestas por grupos de investigación en México:

• Detección de noticias falsas: Para la segunda edición de esta tarea, se utilizará como corpus de prueba un nuevo conjunto de noticias asociadas a COVID-19, mientras que el corpus de utilizado en la edición de 2019 de esta tarea se proporcionará como conjunto de entrenamiento. Nuestro objetivo es explorar la robustez de los métodos cuando se entrenan en noticias genéricas y luego se evalúan en noticias asociadas a un tema muy específico.

• Reconocimiento de opiniones para turismo en México. Con la pandemia generada por el virus SARS-COV-2 el turismo fue uno de los sectores más afectados en México. La presente tarea busca identificar las polaridades de las opiniones de los turistas en las plataformas virtuales con la intención de recomendar los lugares donde el usuario tendrá las mejores experiencias turísticas.

• Detección de lenguaje ofensivo: Esta tarea se centra en la detección de tuits agresivos en español de México. Esta tarea se realizó en años anteriores bajo el foro MEX-A3T. Este año se propusieron dos variantes, usando o no metadatos de los tuits para observar el efecto al tener un mayor conocimiento de quien emite el mensaje.