Al finalizar el curso el alumno el analizara y utilizara la estadística inductiva y descriptiva, en los índices delictivos de nuestra sociedad, apoyados por medidas de tendencias, sus frecuencias, y las medidas de probabilidad, así como la estimación estadística en el muestreo.
5. Introducción a la estadística
5.1. Variables y gráficos5.2. Estadística5.3. Población y muestreo5.4. Estadística inductiva y descriptiva5.5. Variables discretas y continuas6. Distribución de frecuencias
6.1. Fila de datos, ordenaciones y distribución de frecuencias6.2. Cómo formas los intervalos de clase6.3. Distribución de frecuencias, frecuencia relativa y frecuencia acumulada6.4. Histograma, polígono de frecuencia, Ojiva y gráfica de pastel7. Medidas de tendencia central
7.1. Notación de suma, promedios y propiedades de la media aritmética.7.2. La media aritmética, la mediana y moda para datos agrupados y no agrupados7.3. Relación empírica entre media, mediana y moda7.4. Relación entre la media aritmética, geométrica y armónica7.5. Cuarteles, deciles y percentiles9. Teoría elemental de la probabilidad
9.1. Definición de probabilidad9.2. Definición de probabilidad condicional, de eventos mutuamente excluyentes y de eventos dependientes e independientes9.3. Distribución de probabilidad discreta: Binominal y Poisson9.4. Distribución de probabilidad contínua: uniforme y normal9.5. Permutaciones y combinaciones10. Las distribuciones de probabilidad discreta y continua: ejercicios
10.1. La distribución binomial y la distribución de Poisson10.2. La distribución uniforme y la distribución normal10.3. Relación entre la distribución binomial y de poisson10.4. Relación entre la distribución binomial y normal10.5. La distribución multinominal11. Teoría elemental de muestreo
11.1. Teoría del muestreo11.2. Muestreo con y sin reemplazo11.3. Distribuciones muestreales11.4. Distribución de muestreo de medias11.5. Distribuciones de muestreo de proporciones11.6. Distribuciones de muestreo de diferencias y sumas12. Teoría de estimación estadística
12.1. Estimación de parámetros12.2. Estimas insesgados12.3. Estimas eficientes12.4. Estimas por puntos y estimas por intervalos12.5. Estimas por intervalos de confianza de parámetros poblacionales12.6. Estimas de medias por intervalos de confianza12.7. Intervalos de confianza para proporciones12.8. Intervalos de confianza para diferencias y sumas12.9. Intervalos de confianza para desviaciones típicas13. Teoría estadística de las decisiones
13.1. Decisiones estadísticas13.2. Hipótesis estadísticas13.3. Hipótesis nula13.4. Ensayos de hipótesis y significación13.5. Errores tipo I y Tipo II13.6. Nivel de significación13.7. Ensayos referentes a la distribución normal13.8. Ensayos de uno y dos extremos: colas13.9. Curvas características de operación13.10. Gráficas de controlInvestigación bibliográfica y documental.
Elaboración de ejercicios en clase.
Estudio individual.
Exposición.
Análisis y solución de casos.
Actividades de plataforma.
60% Exámenes escritos
30% Actividades de plataforma
10% Participación
10% Asistencia