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OBJETIVO GENERAL DE LA ASIGNATURA
Al finalizar el curso el alumno el analizara y utilizara la estadística inductiva y descriptiva, en los índices delictivos de nuestra sociedad, apoyados por medidas de tendencias, sus frecuencias, y las medidas de probabilidad, así como la estimación estadística en el muestreo.
TEMAS
1.1. Notación sistemática y cálculo de datos1.2. Reglas de los signos algebraicos2.1. Coordenadas2.2. Ecuaciones
4.1. Antilogaritmos
5. Introducción a la estadística
5.1. Variables y gráficos5.2. Estadística5.3. Población y muestreo5.4. Estadística inductiva y descriptiva5.5. Variables discretas y continuas6. Distribución de frecuencias
6.1. Fila de datos, ordenaciones y distribución de frecuencias6.2. Cómo formas los intervalos de clase6.3. Distribución de frecuencias, frecuencia relativa y frecuencia acumulada6.4. Histograma, polígono de frecuencia, Ojiva y gráfica de pastel7. Medidas de tendencia central
7.1. Notación de suma, promedios y propiedades de la media aritmética.7.2. La media aritmética, la mediana y moda para datos agrupados y no agrupados7.3. Relación empírica entre media, mediana y moda7.4. Relación entre la media aritmética, geométrica y armónica7.5. Cuarteles, deciles y percentiles8.1. Dispersión o variación8.2. La desviación absoluta media, el rango, la desviación típica, la varianza para datos no agrupados8.3. La desviación absoluta media, el rango, la desviación típica, la varianza para datos agrupados
9. Teoría elemental de la probabilidad
9.1. Definición de probabilidad9.2. Definición de probabilidad condicional, de eventos mutuamente excluyentes y de eventos dependientes e independientes9.3. Distribución de probabilidad discreta: Binominal y Poisson9.4. Distribución de probabilidad contínua: uniforme y normal9.5. Permutaciones y combinaciones10. Las distribuciones de probabilidad discreta y continua: ejercicios
10.1. La distribución binomial y la distribución de Poisson10.2. La distribución uniforme y la distribución normal10.3. Relación entre la distribución binomial y de poisson10.4. Relación entre la distribución binomial y normal10.5. La distribución multinominal11. Teoría elemental de muestreo
11.1. Teoría del muestreo11.2. Muestreo con y sin reemplazo11.3. Distribuciones muestreales11.4. Distribución de muestreo de medias11.5. Distribuciones de muestreo de proporciones11.6. Distribuciones de muestreo de diferencias y sumas12. Teoría de estimación estadística
12.1. Estimación de parámetros12.2. Estimas insesgados12.3. Estimas eficientes12.4. Estimas por puntos y estimas por intervalos12.5. Estimas por intervalos de confianza de parámetros poblacionales12.6. Estimas de medias por intervalos de confianza12.7. Intervalos de confianza para proporciones12.8. Intervalos de confianza para diferencias y sumas12.9. Intervalos de confianza para desviaciones típicas13. Teoría estadística de las decisiones
13.1. Decisiones estadísticas13.2. Hipótesis estadísticas13.3. Hipótesis nula13.4. Ensayos de hipótesis y significación13.5. Errores tipo I y Tipo II13.6. Nivel de significación13.7. Ensayos referentes a la distribución normal13.8. Ensayos de uno y dos extremos: colas13.9. Curvas características de operación13.10. Gráficas de controlACTIVIDADES DE APRENDIZAJE
Investigación bibliográfica y documental.
Elaboración de ejercicios en clase.
Estudio individual.
Exposición.
Análisis y solución de casos.
Actividades de plataforma.
CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN
60% Exámenes escritos
30% Actividades de plataforma
10% Participación
10% Asistencia
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