Claudio Sárate

propuesta: Jorge Pérez

Descripción

La idea es avanzar en el entendimiento y solución de un sistema de búsqueda y recomendación de documentos de texto, el cual se lo instancia en el dominio legal/jurídico utilizando el corpus de leyes de Argentina.

Este tema es interesante porque…

El principal atractivo de un sistema de Recomendación reside en que ofrecen información relevante para el usuario en forma activa, acerca de la base de información del dominio en cuestión, sin necesidad de que el mismo tenga conocimientos sobre los artículos recomendados o la consulta a realizar. El valor de esta información proviene del análisis previo de los datos y su relación con los usuarios.

Trataremos de responder algunas de las siguientes preguntas:

¿Se puede buscar y recomendar artículos estableciendo automáticamente cuales son en un corpus de datos lo que tienen mayor similitud con el tema buscado? ¿Cuáles son los procesos necesarios basados en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para buscar y brindar recomendaciones de normas de leyes, decretos, resoluciones, etc.? ¿Se pueden hacer búsquedas y recomendaciones desde distintas fuentes de información, como artículos periodísticos, fragmentos de contratos, textos con sentido legal como tweets u opiniones de profesionales del ámbito legal?

Los datos

Si querés inspeccionar el conjunto de datos, lo encontrarás en https://drive.google.com/file/d/1oLlTI3ZuGKuI1BN0YAo9Ia0xRQmtjAaO/view?usp=sharing

Hitos de la mentoría

22/6 práctico de análisis y visualización, que consistirá en...

19/7 práctico de análisis y visualización, que consistirá en...

16/8 práctico de introducción al aprendizaje automático, que consistirá en...

13/9 práctico de aprendizaje supervisado, que consistirá en...

27/9 práctico de aprendizaje no supervisado, que consistirá en...

6/11/2020 – 7/11/2020 presentación de mentorías