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2021暑期算法工程师实习面试总结
2021暑期算法工程师实习面试总结
暑期即将告一段落，我暑期算法工程师实习也顺利结束了。在面试过程中面过不少公司，大多数都为技术面试。我总结了我所有遇到过的面试题供大家参考。面试职位大多数都是机器学习方向的算法工程师，绝大多数知识点都是和ML相关的。
注：
（*，**，***）代表该题出现的频率，***为高频，*为低频
机器学习相关（包括NLP，CV和推荐）：
基础知识
关于项目的问题，所有公司都会问，要对写在简历上的项目非常熟悉 （***）
xgboost，random forest，lightGBM的区别 （***）
假设Random Forest有无穷个树，那么每个树的深度是越深越好还是越浅越好（*）
走一遍GBDT算法的流程 （*）
L1/L2正规区别，为什么L1比L2稀疏 （**）
bagging和boosting的区别，bagging降低方差（variance）还是偏差（bias） （***）
xgboost怎么优化，叶子几点分裂准则，损失函数，正则（*）
Logistic regression公式推导，sigmoid和softmax区别 （*）
Logistic regression怎么进行多分类（1v1，1 over rest）（**）
Logistic regression怎么拟合非线性模型，为什么可以用kernel trick？（*）
svm怎么处理非线性数据（kernel trick）以及和logistic regression的区别，loss推导（**）
precision，recall和F1-score区别 （***）
AUC的解释 （**）
NLP相关
对于word2vec模型和word embedding的理解，有没有自己训练过word2vec模型？ （*）
NLP里面的negative sampling是什么 （*）
计算词向量的相似度有哪些方法 （**）
解释一下N-gram和词袋模型（**）
简单说一下LSTM和GRU的区别（*）
LSTM真的可以解决梯度爆炸/消失的问题吗（*）
介绍一下Transformer，以及它和传统RNN的区别及优势（*）
CV相关
简单说一下ResNet的bottleneck结构以及该模型是怎么解决的梯度爆炸的问题（short cut connection 推导）（**）
ResNet真的可以解决网络退化的问题吗（*）
说一下Vision Transformer的结构，对于其他运用在视觉领域上的transformer based模型还有了解吗（*）
1*1的卷积核有啥用 （**）
为什么两个3*3卷积的视野和一个5*5卷积的视野一样（*）
池化层的反传播，以及平均池化和最大池化的区别 （**）
激活函数都有哪些？简单介绍，为什么要用非线性激活函数？（**）
Batch Normalization的作用，以及它和Layer Normalization的区别（*）
数据归一化的作用，处理imbalanced data的方法 （**）
什么是过拟合和欠拟合，具体说一说在训练小样本量模型时防止过拟合的方法 （***）
CNN为什么适用于图像分类 （**）
神经网络常见的激活函数有哪些 （***）
categorical crossentropy，binary crossentropy公式（*）
Yolo模型里面的anchor的作用（*）
Yolov5, v4, v3 的区别有哪些，了解FPN吗（*）
了解Focal loss吗，说一下intuition（*）
有没有遇到过模型不收敛的情况，可能是什么原因，以及是怎么解决的（***）
图像处理方面：bilinear interpolation和trilinear interpolation，高通低通滤波（*）
推荐相关
推荐算法UCB应用场景及reward公式（*）
UCB存在的问题 （*）
LinUCB 算法思路及reward公式（*）
运用场景题：欧洲杯比赛日夜宵该怎么推荐？根据什么？用什么算法？（*）
编程相关：
二叉树层序历遍 （队列）
最大子序和（动规）
糖豆人（动规）
接雨水（双指针）
和为k的子数组 （前缀和）
Leetcode 994 （DFS）
前K个高频元素 （堆）
数学题：
一根不规则的绳子烧完要一小时整，问怎么用这跟绳子测量半小时的时间
岛上有m个男人和m个女人，一个男人和一个女人配对，共m对。假设每一对（i,1<=i<=m）都会繁衍后代。对于第i对，如果生到男孩，就停止；如果生到女孩，就接着生直到生到男孩为止。问经过n轮迭代，岛上男女总比例（包括生出来的男孩和女孩）。
其他：
对Hadoop有了解吗
简单说一下Spark RDD是什么
Spark MLlib
最终在4个offer中选择了一个小厂的偏计算机视觉算法工程师实习的offer，如今已实习结束，收获颇丰~
希望其他小伙伴也能拿到自己心仪的offer！
记最强大脑第八季最终轮线下测试
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敬请期待
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