メディカルAI研究センターに関係する業績を掲載しています。（2024年4月以降の研究業績）

論文・解説

1. 寺本篤司, "−放射線技術研究におけるPythonの活用術− 12. 画像生成技術と医療への応用," 日本放射線技術学会雑誌, Vol.80, No.7, pp.769-773, 2024. [査読無]

2. A.Teramoto, Y.Kiriyama, A.Michiba, N.Yazawa, T.Tsukamoto, K.Imaizumi, H.Fujita, "Automated Generation of Lung Cytological Images from Image Findings Using Text-to-Image Technology," Computers,13(11), 303, 2024. [査読有]

3. H.Kotani, A.Teramoto, T.Ohno, Y.Sobue, E.Watanabe, H.Fujita, "Atrial Fibrillation Type Classification by Convolutional Neural Network Using Contrast-enhanced CT Images,” Computers, Vol.13, No.12, 309, 2024. [査読有]

4. G.Hirano, A.Teramoto, H.Takai, Y.Sasaki, K.Sugimoto, S.Matsumoto, K.Saito, H.Fujita, "Automated Scheme of Plaque Classification based on Segmentation in Carotid Ultrasound Images Using Transformer Approach," Journal of Medical Ultrasonics, in press.[査読有]

5. A.Teramoto, A.Michiba, Y.Kiriyama, T.Tsukamoto, K.Imaizumi, H.Fujita, "Automated Description Generation of Cytologic Findings for Lung Cytological Images Using a Pretrained Vision Model and Dual Text Decoders: Preliminary Study," Cytopathology, in press.[査読有]

6. R.Takaba, D.Ibi, K.Yoshida, E.Hosomi, R.Kawase, H.Kitagawa, H.Goto, M.Achiwa, K.Mizutani, K.Maeda, J.González-Maeso, S.Kitagaki, M.Hiramatsu, "Ethopharmacological evaluation of antidepressant-like effect of serotonergic psychedelics in C57BL/6J male mice," Naunyn-Schmiedeberg's Archives of Pharmacology, Vol.397, pp.3019－3035,2024. [査読有]

7.  D.Ibi, "Up-to-Date on clinical and preclinical studies of psilocybin therapy," Nihon Yakurigaku Zasshi, Vol.159, pp.214-218, 2024. [査読有]

8. 寺本篤司, 桐山諭和, 道塲彩乃, 塚本徹哉, 藤田広志, "Stable Diffusionを用いた細胞診画像所見に基づく細胞像の自動生成," 医用画像情報学会雑誌, Vol.42, No.1, 2025. [査読無]

9. 渡邉奏汰, 柴田知行, 長谷川純一, 山田日向, 寺本篤司, "Contrastive Language-Image Pre-Trainingモデルを用いた上部消化管内視鏡画像の多クラス画像分類に関する予備的検討,” 医用画像情報学会雑誌, Vol.42, No.2, pp.15-20, 2025. [査読有]

10. 古谷陽菜, 寺本篤司, 大野智之, 祖父江嘉洋, 渡邉英一, 藤田広志, "左心房領域の切り出しに基づく造影CT画像を用いた心房細動病型分類処理の改良," 医用画像情報学会雑誌, Vol.42, No.2, pp.21-30, 2025. [査読有]

11. 松浦真能祐, 寺本篤司, 道塲彩乃, 桐山諭和, 塚本徹哉，藤田広志, "条件付き拡散モデルを用いた肺細胞診画像の生成," 医用画像情報学会雑誌, 2025, in press. [査読有]

国際学会発表

1. Y.Ikuno, A.Teramoto, Y.Suzuki, T.Tomiyama, S.Kido, H.Fujita, “Automated detection of lung lesions in low dose CT images for attenuation correction using variational autoencoder,” International Conference on Radiological Physics and Technology, Yokohama, April 2024.

2. A.Kawai, T.Kondo, A.Teramoto, H. Fujita, "Subtype prediction in breast MR images using 3DCNN and ensemble learning,"  International Conference on Radiological Physics and Technology, Yokohama, April 2024.

3. J.Hayashi, A.Teramoto, M.Tsukijima, O.Yamamuro, T.Tamaki, H.Fujita,  "Automated Segmentation Scheme of Highly Uptake Regions in Dedicated Breast PET Images Without Manual Annotation Using Cycle GAN ," International Conference on Radiological Physics and Technology, Yokohama, April 2024.

4. K.Isaji, A.Teramoto, H.Fujita, "Automated Report Generation in Chest X-ray Images Using Vision Transformer and GPT," CARS 2024, Barcelona, June 2024.

5. A.Teramoto, A.Michiba, Y.Kiriyama, T.Tsukamoto, H.Fujita, "Automated Report Generation in Lung Cytology Using CNN and Multiple Transformers," CARS 2024, Barcelona, June 2024.

6. A.Teramoto, H.Kotani, H.Yamada, T.Shibata, "Automated Classification of Atrophic Gastritis in Endoscopic Images Using Deep Learning," KDDW 2024, Seoul, Nov. 2024. 

7. K. Miyakoshi, A.Teramoto, T.Shibata, J.Hasegawa, H.Yamada, H.Fujita, "Mutual Conversion of White Light Images and Narrow-Band Images in Upper Gastrointestinal Endoscopy Images Using Image Conversion AI," KDDW 2024, Seoul, Nov. 2024.

8. K. Watanabe, A.Teramoto, T.Shibata, J.Hasegawa, H.Yamada, “Lesion Classification Scheme Using Multimodal AI Technology in Upper Gastrointestinal Endoscopy,” KDDW 2024, Seoul, Nov. 2024.

9. N.Yoshioka, A.Teramoto, "Whst Is a Diffusion Model? Contribution to Medicine Using Cutting-Edge Technology," RSNA 2024, Chicago, Dec. 2024.

10. K.Isaji, A.Teramoto, "LLM Hands-On: Getting Start of LLM Programming in Python," RSNA 2024, Chicago, Dec. 2024.

11. D.Ibi, R.Takaba, K.Yoshida, T.Mamiya, S.Kitagaki, M.Hiramatsu, "Behavioral analyses of antidepressant‑like effect of serotonergic psychedelics in mice," CINP2024, Tokyo, May 2024.

12. D.Ibi, "Investigation of the neural bases involved in the antidepressant effects of serotonergic psychedelics(TSBPN-JSNP Academic Exchange Award受賞講演)," Taiwan Society for Neuroscience 2024, Taipei, Aug. 2024. 

13. A.Teramoto, Y.Kiriyama, A.Michiba, N.Yazawa, T.Tsukamoto, K.Imaizumi, H.Fujita, "Bi-Directional Generation Between Images and Their Finding in Lung Cytological Images," IFMIA 2025, Takamatsu, Mar. 2025.

14. K. Watanabe, A.Teramoto, T.Shibata, J.Hasegawa, H.Yamada, "Caption Generation of Gastric Lesions in Endoscopic Images Using BLIP," IFMIA 2025, Takamatsu, Mar. 2025.

15. K.Urata, M.Nagao, A.Teramoto, K.Imaizumi, M.Kondo, H.Fujita, "Generation of Lung Nodule Images from Image FindingsUsing Latent Diffusion Model" International Conference on Radiological Physics and Technology, Yokohama, April 2025.

16. M.Nagao, K.Urata, A.Teramoto, K.Imaizumi, M.Kondo, H.Fujita, "Multi-task Scheme for Image Findings Generation and Classification in Chest CT: A Comparative Study of Image Captioning Models," International Conference on Radiological Physics and Technology, Yokohama, April 2025.

17. K.Urata, M.Nagao, A.Teramoto, K.Imaizumi, M.Kondo, H.Fujita, "Automatic Generation of Pulmonary Nodule Patterns in Chest CT Images from Image Findings Using a Diffusion Model," 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering Medicine and Biology Society, Copenhagen,  July 2025.

18. N.Yoshioka, A.Teramoto, Y.Kiriyama, T.Tsukamoto, H.Fujita, "Staining Conversion of Breast Cancer Pathology Specimen Images Using Image Conversion Technology," 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering Medicine and Biology Society, Copenhagen,  July 2025.

19. A.Teramoto, Y.Kiriyama, A.Michiba, N.Yazawa, T.Tsukamoto, K.Imaizumi, H.Fujita, "Cyclic Learning of Cytological Image and Findings Generation via Image-to-Text and Text-to-Image Models,"47th Annual International Conference of the IEEE Engineering Medicine and Biology Society, Copenhagen,  July 2025.

国内学会発表

1. 寺本篤司, 道塲彩乃, 桐山諭和, 塚本徹哉, 藤田広志, "画像キャプショニング手法による肺細胞診標本の画像所見自動生成," 第65回 日本臨床細胞学会総会春期大会, 大阪, June 2024.

2. 道塲彩乃, 寺本篤司, 桐山諭和, 藤原真紀, 池田美奈, 須藤健助, 塚本徹哉,"細胞検査士 VS AI：細胞のどこをみているのか？　呼吸器細胞での検討," 第65回 日本臨床細胞学会総会春期大会, 大阪, June 2024.

3. 松浦真能祐, 寺本篤司, 道塲彩乃, 桐山諭和, 塚本徹哉, 藤田広志, "生成AIによる肺細胞診画像の自動生成：拡散モデルによる画像生成と良悪性鑑別への応用," 第65回日本臨床細胞学会春期大会, June 2024.

4. 鈴木榛名, 齋藤邦明, 寺本篤司, 本元強, 日木あゆみ, 河野達夫, "Deep learningを用いた小児X線画像における前腕骨折の自動検出,"令和六年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会, 岐阜, Aug. 2024.

5. 長尾茉衣子, 齋藤邦明, 今泉和良, 近藤征史, 浦田海翔, 寺本篤司, "画像キャプショニングモデルを用いた胸部CT画像の画像所見生成と良悪性鑑別の試み, "令和六年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会, 岐阜, Aug. 2024.

6. 浦田海翔, 寺本篤司, 長尾茉衣子,今泉和良,近藤征史, 藤田広志, “拡散モデルを用いた医師の画像所見に基づく胸部CT画像生成の試み,”令和六年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会, 岐阜, Aug. 2024.

7. 横地累, 寺本篤司, 渡邉英一, 祖父江嘉洋, 藤田広志, "Vision TransformerとCNNを用いた心電図波形による患者生存死亡予測手法の開発,"令和六年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会, 岐阜, Aug. 2024.

8. 寺本篤司, 道塲彩乃, 桐山諭和, 塚本徹哉, 藤田広志, "Vision TransformerとTransformer Text Decoderを用いた肺細胞診標本の画像所見自動生成," 第22回 日本デジタルパソロジー・AI研究会, 名護, Aug. 2024.

9. 松浦真能祐,寺本篤司,道塲彩乃,桐山諭和,塚本徹哉,藤田広志, "条件付き拡散モデルによる肺細胞診画像の生成と評価," 第22回 日本デジタルパソロジー・AI研究会, 名護, Aug. 2024.

10. 吉岡憲孝,寺本篤司, 桐山諭和, 塚本徹哉, 藤田広志, "CycleGAN及びStarGANを用いた乳がん標本画像の染色変換に関する予備的検討," 第22回 日本デジタルパソロジー・AI研究会, 名護, Aug. 2024.

11. 寺本篤司, 桐山諭和, 道塲彩乃, 塚本徹哉, 藤田広志, "Stable Diffusionを用いた細胞診画像所見に基づく細胞像の自動生成," 医用画像情報学会創立60周年200回記念大会, 大阪, Oct. 2024.

12. 長尾茉衣子, 齋藤邦明, 今泉和良, 近藤征史, 浦田海翔, 寺本篤司, "画像キャプショニングモデルを用いた胸部CT画像の所見生成と良悪性鑑別,"  医用画像情報学会創立60周年200回記念大会, 大阪, Oct. 2024.

13. 渡邉奏汰, 寺本篤司, 柴田知行, 長谷川純一, 山田日向, "Open CLIPを用いた上部消化管内視鏡検査画像における多病変分類の試み," 医用画像情報学会創立60周年200回記念大会, 大阪, Oct. 2024.

14. 浦田海翔, 寺本篤司, 長尾茉衣子, 今泉和良, 近藤征史, 藤田広志, "胸部CT結節画像の自動生成に関する予備的検討：Stable Diffusionによる画像生成と定量評価," 2024年度日本生体医工学会東海支部大会, 高山, Oct. 2024.

15. 鈴木榛名, 齋藤邦明, 寺本篤司, 本元強, 日木あゆみ, 河野達夫, "小児X線画像における前腕骨折の自動検出: DeepLearningモデルの比較," 2024年度日本生体医工学会東海支部大会, 高山, Oct. 2024.

16. 宮越海陸, 寺本篤司, 柴田知行, 山田日向, 長谷川純一, 藤田広志, "敵対的生成ネットワークを用いた上部消化管内視鏡画像における通常光観察画像と狭帯域光観察画像の相互変換," 2024年度日本生体医工学会東海支部大会, 高山, Oct. 2024.

17. 吉岡憲孝, 寺本篤司, 桐山諭和, 塚本徹哉, 藤田広志, "画像変換技術を用いた乳がん病理標本画像の染色変換," 2024年度日本生体医工学会東海支部大会, 高山, Oct. 2024.

18. 伊佐地桔平, 寺本篤司, 藤田広志, "胸部X線の読影レポート生成: Vision TransformerとLLMを用いたモデルの最適化," 第16回中部放射線医療技術学術大会, 岐阜, Dec. 2024.

19. 古谷陽菜, 寺本篤司, 大野智之, 祖父江嘉洋, 渡邉英一, 藤田広志, "多施設データセットを用いた Deep Learning モデルによる心房細動病型分類の検討," 第 16 回中部放射線医療技術学術大会, 岐阜, Dec. 2024.

20. 浦田海翔, 寺本篤司, 長尾茉衣子, 今泉和良, 近藤征史, 藤田広志,  "Stable DiffusionのFinetuningによる画像所見からの胸部CT結節像の生成," 第22回情報学ワークショップ(WiNF2024), 名古屋, Dec. 2024.

21. 河合彩夏, 寺本篤司, 藤田広志, "乳腺MR画像を用いたサブタイプ予測に関する検討:Multi-slice Multi-phase Vision Transformerによるトリプルネガティブの検出,"第22回情報学ワークショップ(WiNF2024), 名古屋, Dec. 2024.

22. 林樹里, 寺本篤司, 築島正拓, 山室修, 玉木恒男, 藤田広志, "乳房専用PET画像における自動生成ラベルを用いた乳がんの自動検出と評価," 第22回情報学ワークショップ(WiNF2024), 名古屋, Dec. 2024.

23. 横地累, 寺本篤司, 祖父江嘉洋, 渡邉英一, 藤田広志, "画像キャプション生成AIを用いた心電図波形の判読レポート自動生成," 第22回情報学ワークショップ(WiNF2024), 名古屋, Dec.2024.

24. 吉岡憲孝,寺本篤司, 桐山諭和, 塚本徹哉, 藤田広志, "画像変換技術を用いた乳がん病理標本画像の染色変換技術の開発," 第22回情報学ワークショップ(WiNF2024), 名古屋, Dec. 2024.

25. 邉奏汰, 寺本篤司, 柴田知行, 長谷川純一, 山田日向, "CLIPを活用した上部消化管内視鏡画像のマルチタスク学習," 第22回情報学ワークショップ(WiNF2024), 名古屋, Dec. 2024.

26. 内田怜，山田宗男, "車両運転シーンに基づく危険度合判定AIの構築検討," 令和六年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会, H2-4, Aug.2024.

27. 久保田湧斗，山田宗男, "心拍計測に基づく自動運転と手動運転における覚醒状態の比較検証," 令和六年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会, H2-5, Aug. 2024.

28. 久保田湧斗，中野倫明，山田宗男, "生体磁気刺激を用いた自動運転下におけるドライバ居眠り抑止効果の検証」，第 22 回 ITS シンポジウム 2024, 1-A-14, Dec. 2024.

29. 内田怜，中野倫明，山田宗男, "事故発生リスク予測による自動運転支援AIの構築検討," 第 22 回 ITS シンポジウム 2024, 2-A-13, Dec. 2024.

30. 内田怜，中野倫明，山田宗男, "自動運転車両における事故発生リスク予測 AI の構築検討," 第 22 回 情報学ワークショップ （WiNF2024）, P1A-12, Dec. 2024.

31. 久保田湧斗，中野倫明，山田宗男, "生体磁気刺激を用いた自動運転下におけるドライバ居眠り抑止効果の比較検証," 第 22 回 情報学ワークショップ （WiNF2024）, P1A-16, Dec. 2024.

32. 深沢貴希, 亀谷由隆, 山田啓一, 堀田一弘, 佐々直人, 松川宜久, 岩野信吾, 山本徳則, "分類損失を導入したCycleGANを用いた人工造影CT画像の生成," 第 22 回 情報学ワークショップ （WiNF2024）, Dec. 2024. 

著書、雑誌

1. 衣斐大祐, "サイケデリック（セロトニン作動性幻覚薬）の抗うつ作用の検証とセロトニン5-HT2A受容体の関与," ブレインサイエンス・レビュー2024（編者：廣川信隆、板東武彦）, pp.147－162, 丸善出版, Apr. 2024.

2. 石田隆行, 千田浩一, 細貝良行, 小笠原克彦, 齋藤 茂芳, 寺本 篤司, 高津 安男, "和文誌の創刊80周年を迎えて学会の将来を考える," 日本放射線技術学会, Vol.81, No.1, pp.23-37.

講演等

1. 寺本篤司, "放射線画像領域のAI研究の方向性 ," JRC2024　合同シンポジウム３ 「未知の放射線医学を先導する科学技術」, 横浜, April 2024.

2. A.Teramoto, "Fundamentals of Deep Learning and Its Application in Medical Imaging," AFOMP Monthly School, Online, April 2024. 

3. 寺本篤司, 塚本徹哉, 桐山諭和, 道塲彩乃, "識別AIから生成AIへ：細胞診AIの要素技術," 第65回 日本臨床細胞学会総会春期大会, ワークショップ9 「新技術を応用した細胞診研究 」, 大阪, June 2024.

4. A.Teramoto, "Artificial Intelligence and Medical Applications, "The 27th JASMEE Academic Meeting, Nagoya, July 2024.

5. A.Teramoto, "Fundamentals of AI Technology and Its Application to Pulmonary Imaging," Joint Meeting of JSPFI and IWPFI 2024, Shiga, Aug. 2024.

6. 寺本篤司, "生成AI技術を用いた病理AIの高度化," 第22回デジタルパソロジー・AI研究会, 名護, Aug. 2024.

7. 寺本篤司, "生成AI時代における医療AIの最前線 - 最近のトレンドと研究の始め方 -," 第50回JSRT中部支部学術セミナー, 松阪, Jan. 2025.

8. 寺本篤司, "はじめてのAI -AIの基礎と研究のすすめかた-," 日本放射線技術学会 動画チャンネル, Mar. 2025.

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