proyectos

Sobre ontologías de dominio legal (en la línea de nuestro trabajo A Low-cost, High-coverage Legal Named Entity Recognizer, Classifier and Linker)
- detectar semejanzas y disparidades entre las entidades que se encuentran en nodos a diferentes niveles de la ontología, y proponer cambios
- aplicar técnicas de clustering para sugerir una ontología
Explorar un sistema end-to-end para minado de argumentación, siguiendo el paper Neural End-to-End Learning for Computational Argumentation Mining
Mejora de las anotaciones humanas en texto legal, aplicando active learning, métodos híbridos
Exploración de tópicos relacionados a leyes y normativas, para completar vaguedad
Técnicas de Textual Entailment aplicadas a detección de relaciones argumentativas, siguiendo el trabajo de Combining Textual Entailment and Argumentation Theory for Supporting Online Debates Interactions
Feature selection aplicado a corpus muy chiquitos
Detección de texto con opinión (opinionated text) o persuasión con transfer learning
Active learning para Argument Mining
Ensembles para Argument Mining
active learning to sentence wikification
mejorar NERC legal
relación entre características y clases (inducción de reglas)

No relacionados con Argument Mining:

tareas del SemEval 2017
extracción de información de informes clínicos (en colaboración con José Castaño y el Departamento de Informática en Salud del Hospital Italiano de Buenos Aires)
Simplificación textual, en especial para textos de ACNUR