参加希望者多数の場合は抽選もしくは選抜を行う可能性があります。
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パーソナルデータのような機微な情報、あるいはその分析結果を、安全に共有・活用するために不可欠である「プライバシー保護データマイニング」技術に関して調査・検証・開発を行う。具体的には、当社が提供する匿名加工データ作成ツール「匿丸」を使用しながら、適切なデータ加工機能を検討・検証し、実装する。
前提技術：データを取り扱うための以下のスキルや知見があるとが望ましい
[必須] 1つ以上のプログラム言語使用経験（Java, Python, shell, etc...）
[必須] 簡単なデータ操作の経験：例えば、以下の様な作業ができること。
500万件の全国ダミー住所録を作成する。
上記住所録から、東京駅半径1km圏内に住む人を抽出する。
[推奨] Linuxの基本的操作経験（コマンドによるファイル操作、ファイル編集）
応募資格：学部3年生～大学院2年生（就職内定者を除く）
実施場所：システム研究開発センター 横浜オフィス（三菱重工横浜ビル）
実施期間：8月下旬～9月末のうち3週間（個別に調整。また新型コロナウィルス等の状況により変更となる場合があります）
受入れ人数：1～2名程度（2名の場合は同時期に限定）
交通費等条件：交通費：実費（当社規定） 日当：7,500円/日
参考：過去実施テーマ例
安心・安全なデータ活用のためのプライバシー保護機械学習技術の検証
データ活用・分析を支えるためのデータマネジメント技術の研究開発
AutoML技術調査・ライブラリ開発
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下記3テーマの内、一テーマを選択していただきます。
工程内作業の自動抽出精度向上
ディジタルツインの機能拡張
走行データからの台上テストシナリオ自動抽出
応募資格：機械学習，深層学習をはじめとしたデータサイエンスの基礎及び研究での実践経験
実施場所：日産テクニカルセンター カスタマーパフォーマンス＆ＣＡＥ・実験技術開発本部（最寄駅 小田急線 愛甲石田駅）
受入れ人数：1名のみ
演習期間：8月～9月の内、2週間
交通費等条件：交通費（実費）、日当（1,000円）支給
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AIの自動車分野における実践的な活用参画頂きます．市場動向把握から，デザイン，設計，生産， SCM ，販売に至る一連の自動車開発販売プロセスにおいて，データドリブンで課題を見出し，最新の AI 技術を駆使して課題解決を目指すことで，企業における実践的な AI 活用の難しさと重要性を学んで頂きます
応募資格：機械学習，深層学習をはじめとしたデータサイエンスの基礎及び研究での実践経験
実施場所：総合研究所横浜ラボ (横浜市西区みなとみらい４-４-２)
受入れ人数：2名
演習期間：8月～9月の内、3週間
交通費等条件：交通費（実費）、日当（1,000円）支給
誠に残念ながら、Covid-19の終息が見られないことから、今期の受け入れは中止となりました。（2020/5/12)
異なる衛星画像間の変換・比較を行う技術の研究開発
既存方式の調査、課題抽出、新手法の検討・実装・評価
必須スキル：Pythonプログラミング能力、画像処理と機械学習（深層学習）の基礎知識。Kaggleやtellusを触った経験があることが望ましい
応募資格：学部４年以上～博士課程２年（就職内定者は除く）
実施場所：ＮＥＣデータサイエンス研究所（最寄駅：JR武蔵小杉又は向河原）
受入れ人数：２名程度
演習開始時期：2020年8月以降 演習期間：３～６週間程度（ｺﾛﾅｳｨﾙｽ感染状況により、変更・中止の可能性あり）
交通費等条件：交通費（当社規定）,給与（時給1,500円）支給