東京大学

企業データサイエンス

PBL

協力企業から提供された実社会データを使い、AI/IT技術を用いてデータ解析する Project Based Learning (PBL)を実施します。企業からのアドバイスを通じて、産業界のニーズを体感できます。皆さん、奮ってご参加ください。

お知らせ

  • PBL明解の録画動画はこちら:説明会の録画動画はこちら(u-tokyo.ac.jpドメインのアカウントでログインしてください)

  • PBL説明会で使用したNEC様のテーマ紹介スライドをテーマのページに掲載しました (2022/06/03)

  • PBL説明会で使用したNSSOL様のテーマ紹介スライドをテーマのページに掲載しました。NEC様の資料、および説明会の動画も近日中に公開予定です (2022/06/02)

  • オンライン説明会の開催日が6月1日(水)から6月2日(木)に変更になりました。また、NEC様のテーマが公開されました (2022/05/20)

  • 2022年度の情報を掲載しました。詳細は変更される可能性があります (2022/5/18)

オンライン説明会

説明会の録画動画はこちら(u-tokyo.ac.jpドメインのアカウントでログインしてください)

PBL開催テーマ一

詳しくはPBLテーマのページをご覧ください。

    • NEC(日本電気株式会社)

      • XAI・機械学習に関する研究開発

      • 自然言語処理に関する研究開発

    • 日鉄ソリューションズ株式会社(NSSOL)

      • 安心・安全なデータ活用のためのプライバシー保護技術の検証・開発

日時:2022年6月2日(木) 16:45-

参加申し込み

日時:2022年6月10日(金)

こちらのフォームから登録してください。ECCSクラウドメールのアカウントを指定してください。

    • 締め切り後に当該企業ご担当者様から具体的な希望等について直接問い合わせがある場合があります。

    • 受け入れ人数に限りがあります。超過した場合は選考がありますのでご了承ください。

    • 原則、説明会に参加してから申し込んでください。

PBL採用結果通知:2022年6月30日(木)

  • 若干の変更の可能性があります

協力企業

    • NEC(日本電気株式会社)

    • 日鉄ソリューションズ株式会社(NSSOL)

参加資格

東京大学に所属する学部・大学院生

その他、テーマによって参加資格が異なります。詳細はテーマ一覧をご覧ください。

PBL実施期間

テーマによって異なります。詳細はテーマ一覧をご覧ください。

Covid-19対応:

本PBLは、各協力企業様の社屋にて実施します。よって、Covid-19の状況によって、東大あるいは企業様の判断のもと、任意のタイミングで実施を中止する可能性があることをご了承ください。先が見通せない状況ですので、判断が開始直前になる可能性もありますが、学生の皆さんの安全を確保するため、ご理解くださいますようお願いします。

主催

東京大学 数理・情報教育研究センター PBL検討チーム