Interfaces of control theory, biology, and machine learning 

開催趣旨/Scope of the workshop

生体システムは、その構成要素自体は比較的単純であるにもかかわらず、多様で豊かな振る舞いを示します。こうした生命現象を一つの全体として捉えるアプローチのもとで、制御理論・確率過程・機械学習など、さまざまな数理的手法が用いられてきました。本研究会では、制御理論・生物学・機械学習の接点に関心を持つ研究者が集まり、生命現象を一つのモチーフとして、分野を横断する数理的・概念的枠組みについて議論します。特定の手法や応用分野に焦点を絞るのではなく、共通言語の構築と相互理解を重視することで、新たな研究の視点や分野間のつながりを生み出すことを目指します。生物学を専門としない研究者の参加も歓迎します。(使用言語は英語です。)

Living systems exhibit remarkable abilities to regulate and adapt under uncertainty, from molecular networks to population-level dynamics. These behaviors have been studied using concepts from control theory and stochastic dynamics, and are increasingly explored through modern machine-learning approaches. 

This workshop brings together researchers working at the interfaces of control theory, biology, and machine learning to explore shared mathematical structures and conceptual principles underlying biological regulation. Emphasis is placed on cross-disciplinary dialogue rather than on a single methodology or application, with the goal of fostering new connections and perspectives across these fields.  (Talks are given in English.)

講演者/Speakers

Ankit Gupta (ETH-Zurich)

Shuhei A. Horiguchi (Kanazawa Univ.)

Nen Saito (Univ. of Tsukuba)

Thoma Itoh (The Graduate University for Advanced Studies)

Mehedi Hasan (Univ. of Tsukuba)

Yoshizumi Kotani (Univ. of Tsukuba) 

日時/Date

2026年2月10日 14:00 - 

February 10th, 2026, 14:00 - 

18:00より3A207にて懇親会(参加費・登録不要)を開催する予定です。

A social dinner will be held from 18:00 in Room 3A207. No registration or participation fee is required.

参加登録/Registration

Registration より登録していただけます。登録は必須ではありませんが、

懇親会の準備（食事量の見積もり）のため、可能でしたらご登録をお願いいたします。

You can register via the Registration page.

Registration is not mandatory, but it would be very helpful for us to estimate 

the amount of food needed for the social dinner.

プログラム/Program

場所/Location

Room 203, Building 3A, University of Tsukuba

連絡先/Contact

広野雄士/Yuji Hirono (Univ. of Tsukuba,  hirono@iit.tsukuba.ac.jp)