블록체인 기반 부동산 정보 공유 앱(전세사기 방지) 개발

최형규(2학년), 우지안(4학년), 자로로브 슈키르전(4학년), 이승민(3학년), 조성혁(3학년) 학생(지도교수: 이세종)은 사단법인 한국컴퓨터정보학회가 주최하고 제주대학교 RISE사업단이 주관한「2025 KSCI 해커톤」에 참가하여 제주대학교 총장상을 수상했다.

이번 해커톤은 “Flexstudio Low-code 기반의 앱(App) 개발”을 주제로 진행되었으며, 학생팀은 블록체인 기반 부동산 정보 공유 애플리케이션을 개발하였다. 해당 앱은 전세사기와 같은 부동산 거래 피해를 예방하기 위해 신뢰할 수 있는 거래 정보 공유 기능을 제공하며, 블록체인의 투명성과 위·변조 방지 특성을 활용해 안전한 정보 유통 환경을 구현한 것이 특징이다. 

시각장애인을 위한 화면 음성 안내 서비스 ‘Feelink’ 개발

진명준(3학년) 학생(지도교수: 이세종)과 박인석(3학년) 학생은 SK텔레콤과 SOVAC이 공동 주최한 「SKT FLY AI X SOVAC Challenger」 대회에 참가하여 대상을 수상했다.

수상작‘Feelink’는 시각장애인을 위한 모바일 앱 화면 음성 안내 서비스로, 이미지 대체 텍스트 부족으로 인한 정보 불균형 문제를 해결하고자 개발되었다. 사용자는 화면을 두 번 탭하는 것만으로 화면 정보를 음성으로 안내받을 수 있으며, 접근성을 크게 개선한 직관적인 서비스로 높은 평가를 받았다.  

컴퓨터학부 우지안(4학년), 이승민(3학년), 박인석(3학년)학생(지도교수: 이세종)은 사단법인 한국컴퓨터정보학회가 주최한 「2026년도 제73차 동계학술대회」에서 ‘우수논문상’을 수상하였다.

이번 학술대회에는 전국 대학 및 기업 연구팀이 참여해 최신 정보보호 및 AI 기반 응용기술 연구성과를 발표했으며, 학생 연구팀은 「샌드박스 기반 정적 분석을 통한 탈중앙 온디바이스 QR 피싱 탐지 프레임워크」 연구를 발표하였다. 

영남대학교 컴퓨터학부 우지안(4학년)학생(지도교수: 이세종)은 개교기념을 맞아 나눔,봉사,창조의 가치를 실현하고 공동체의 선항 영향력을 펼친 공로를 인정받아 나눔창조봉사상 연구부문 '최우수상'을 수상하였다.

이번 수상으로 상금 200만원을 수여받았으며, 국내학술대회 입상, 국내학술지 게재, SCI 저널 제출, 특허출원 4건 등 연구성과를 통해 학부연구생으로서 우수한 역량을 인정받았다.

영남대학교 컴퓨터학부 임도현(3학년) 학생(지도교수: 이세종)은 스마트 글래스 보안 분야의 창의적인 아이디어와 우수한 구현 역량을 인정받아 ‘2026 K-HACKATHON’에서 Flextudio 상을 수상하였다. 

이번 프로젝트는 스마트 글래스 사용 과정에서 발생할 수 있는 개인정보 노출, 비인가 접근, 악성 애플리케이션 실행 등 다양한 보안 위협을 분석하고, 사용자 프라이버시를 보호하면서 서비스를 안전하게 이용할 수 있는 보안 방안을 제시하였다. 

영남대학교 컴퓨터학부 이승민·우지안 학생(지도교수: 이세종)은 「LWE 샘플의 관계 보존형 표현을 통한 합성곱 비밀키 복구 모델」을 주제로 수행한 연구의 우수성을 인정받아 2026년도 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회에서 우수논문상을 수상하였다. 

본 연구는 격자 기반 암호의 핵심 난제로 알려진 LWE 문제를 대상으로, 샘플 내부의 구조적 관계가 유지되도록 데이터를 표현하고 이를 합성곱 신경망에 적용하여 비밀키 복구 가능성을 분석하였다. 특히 기존의 수치 기반 학습 방식과 달리 LWE 샘플에 포함된 관계적·공간적 특징을 효과적으로 학습할 수 있는 표현 방법과 모델 구조를 제안하였다는 점에서 높은 평가를 받았다. 

영남대학교 컴퓨터학부 박인석·우지안·조성혁 학생(지도교수: 이세종)은 「BloV 환경에서 조회 빈도 기반 로컬 블록 유지 및 샤드 내 저지연 조회 구조」를 주제로 수행한 연구의 우수성을 인정받아 2026년도 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회에서 우수논문상을 수상하였다. 

본 연구는 BloV 환경에서 데이터 조회 빈도를 기반으로 활용도가 높은 블록을 로컬 영역에 효율적으로 유지하고, 샤드 내부의 데이터 조회 과정에서 발생하는 지연을 줄이기 위한 구조를 제안하였다. 이를 통해 반복적으로 요청되는 데이터에 대한 접근 효율을 높이고, 분산된 블록 데이터의 조회 성능을 개선하고자 하였다. 

영남대학교 컴퓨터학부 전정웅·조성혁 학생(지도교수: 이세종)은 「RAG 기반 질의 정제를 이용한 상용 LLM의 개인정보 재구성 공격」을 주제로 수행한 연구의 우수성을 인정받아 2026년도 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회에서 우수논문상을 수상하였다. 

본 연구는 검색 증강 생성(RAG) 기반의 질의 정제 기법을 활용하여 상용 대규모 언어모델(LLM)로부터 개인정보가 재구성될 가능성을 분석하였다. 특히 여러 정보가 분산되어 있거나 직접적으로 노출되지 않은 상황에서도, 질의를 단계적으로 정제하고 관련 정보를 결합할 경우 민감한 개인정보가 추론될 수 있는 보안 위협을 다루었다.