Vendas Sell Out - Power BI

Baseado em um case real, com os dados alterados, o painel foi desenvolvido para analisar as vendas de um cliente, podendo visualizar por loja, por produto e grupo de produto, comparações entre ano, visuais que explicam o resultado, apontado os fatores que fazem o resultado crescer ou decair, analisar estoque por loja e no CD (centro de distribuição), entre outros.

• Desafio: Os usuários (coordenação e consultor de vendas) recebem diariamente do cliente um relatório em excel com a venda dos últimos 90 dias e estoque do dia atual. O layout original não permite extrair muitas informações e impossibilita análises além de 90 dias.

• Solução: Fiz uma breve reunião com a coordenação de vendas (que iria consumir o relatório) e entendi a necessidade do seu dia a dia para extrair valor do relatório, perguntei os visuais que deseja e sugeri alguns também. O layout original do relatório não é o ideal para o power bi e para análises mais completas deve haver um histórico acumulando as vendas recebidas diariamente. Fiz um script em python para tratar o layout do relatório e acumular sempre com a venda anterior, possibilitando análises desde o ano de 2019. Por fim foi feita uma reunião com os usuários para apresentação e treinamento no uso da ferramenta.

• DAX: um visual muito bacana foi mostrar para o usuário o tempo de estoque que tem na loja e no CD, que foi baseado na venda média. Dessa forma o usuário pode informar em dias o tempo ideal. Exemplo: entre 30 e 45 dias. Estoques abaixo e acima desse intervalo serão sinalizados. Com esse visual, a equipe de vendas pode negociar melhores pedidos para estoques baixos e promover ações de venda para giro de estoque.

O layout e storytelling foram elaborados no Figma.