機械学習・深層学習・AI
MatterGen：AIが切り拓く次世代の無機材料設計｜拡散モデルで“逆問題設計”に挑む
データ駆動科学：AIで材料を解読する【ELNES/XANES × 機械学習】
EMPeaks解説：機械学習による高スループットXPSスペクトル解析の新展開
データ探偵：データ駆動科学とベイズ推定 ― ベイズ分光法 × RXMCで解く科学のパズル
見えない位相を取り戻せ！スパースモデリングで挑むX線磁気イメージング
深層学習の常識を覆す！訓練なき天才 Deep Image Prior【論文解説】
拡散モデルとControlNet：AIがノイズから画像を生成する仕組みを解説
パーシステントホモロジーとは？ データに隠された形のわかりやすい解説
符号化開口イメージングの革命｜放射光X線応用とEuropean XFEL事例紹介
データ活用
日本のオープンサイエンス：研究データ管理の現状と展望
CODATA ― 科学データがつなぐ未来：物理定数・FAIR原則・データ政策の役割
FAIRデータ原則：研究データを“見つけられ・使える”形にする方法とは？
🌏知のサイクル：クリエイティブ・コモンズとオープンアクセスが拓く未来
研究資料・実験機器に永続的識別子(PID)を！｜研究DXを加速するRDUF小委員会の挑戦
分布理解
フェルミ面と電子のバンド構造からわかること：基礎から異常ホール効果まで
物質を解読する：原子のシンフォニー｜放射光IXS計測とフォノン分散
理論・シミュレーション
密度汎関数法を直感理解：DFTの原理・実装・限界をやさしく
密度汎関数摂動理論（DFPT）入門｜フォノン・電子-フォノン相互作用を学ぶ
分子動力学(MD)シミュレーション：原子の世界を覗く仮想の顕微鏡
🎬 結晶塑性モデリング：理論から実装まで ― 転位から有限要素解析へ、結晶変形を数値で捉える ―