Corso per il CdS Modelli e Metodi per Data Science a.a. 2025/26
Programma sintetico:
Forme bilineari. Prodotti scalari e Hermitiani.
L’aggiunto di un operatore lineare. Operatori normali.
Il teorema spettrale, Vettori ciclici e sottospazi invarianti. Il polinomio minimo.
La forma normale di Jordan di una matrice.
Classi di matrici: matrici ortogonali, matrici unitarie, matrici (semi)definite positive.
Forma normale di Schur. Decomposizione polare. Valori singolari.
Norme matriciali.
Testi Consigliati:
Bini, Capovani, Menchi: Metodi numerici per l’algebra lineare, Zanichelli
Golub, Van Loan: Matrix Computations, The Johns Hopkins University Press
Modalità di Esame: Prova scritta e orale.
Iscrizione su Delphi (Totem) è obbligatorio per sostenere l'esame.