Spatial roughness learning with neural networks for collapsed building detection using post-earthquake 3D point clouds
点群および波形情報を有するライダーデータを用いた地物分類手法の提案と点群のみのデータへの活用に関する研究
2016年熊本地震における益城町の解体建物データベースの構築と災害廃棄物量推計に関する研究
2πアンビギュイティを生じる合成開口レーダの観測記録から大変位を推定する時系列干渉解析法に関する研究
Efficient image processing technique for digital surface modeling of built environment using sequential UAS photographs
Methodology of data efficient deep learning for newly built construction detection in bitemporal SAR images
衛星画像を用いた紛争による建物被害の把握に関する研究
Deep learning-based collapsed building mapping from post-earthquake aerial imagery
時系列の衛星搭載合成開口レーダ画像を用いた道路舗装損傷の推定に関する基礎的研究
Improved road marking extraction from sparse point cloud derived images using CNN trained with a modified loss function
深層学習による旧版地図からの集落・水域抽出の自動化に関する研究
Road damage monitoring using deep learning model based on satellite SAR and field datasets
条件付き敵対的生成ネットワークを用いた沿岸域におけるDSMからのDTM生成
機械学習による日本全国の地盤の平均S波速度および液状化危険度の推定
Geographical feature-based estimation model on averaged shear-wave velocity of ground to the upper 30m using machine learning
2016年熊本地震後の空中写真を用いた深層学習による建物被害分類
空中写真による被害判読情報と震度情報の統合処理による建物被害確率の推定
Integration of spatial information based on UAV and aerial photography for 3D building model reconstruction
地震後に撮影された現地写真と航空写真を用いた深層学習による建物被災度判別の試み
数値標高モデルを用いた機械学習による地形分類手法の開発とコロンビアへの適用
2016年熊本地震を観測した合成開口レーダ画像の干渉性からの地震被害推定
Detection of coseismic ground displacement and building damage of the 2016 Kumamoto earthquake through photograph and DSM generated from airborne-digital-sensor
SfM-MVS技術を用いた空撮写真からの3次元モデルによる建物被害抽出
Evaluation of site characteristic for seismic microzonation with geomorphologic classification in Chiangrai, Thailand
Ground deformation analysis using InSAR with ALOS PALSAR data around Istanbul city in Turkey
人工衛星工学センサと合成開口レーダ画像を組み合わせた浸水域の広域定量把握
能登半島地震被災地を観測した人工衛星SAR画像の時系列分析
都市キャノピー内における紫外放射量分布の基礎的検討 -すずかけ台キャンパスにおける実測-
深層学習を用いた明治期の旧版地図からの低湿地抽出に関する研究
深層学習を用いたDSMからのDTM生成におけるGANの影響に関する研究
被災住家写真を用いた機械学習による外壁の損傷程度判定の試み
熊本地震の被害建物における合成開口レーダ画像の特徴の分析
旧版地図の土地利用分類に向けた画像処理の試み
2016年熊本地震における現地調査写真の深層学習による建物被害の推定