数理薬学研究部会では、論文の批判的吟味 (critical appraisal) を通じて、数理的方法論の適切な理解と研究の質向上を図るとともに、得られた知見や新たな方法論を積極的に論文として国内外へ発信している。また、分野横断的な議論と共同研究を推進し、医薬品評価学および関連領域の学術的発展に貢献することを目指している。

論 文

Publications

1. Noguchi Y, Yan M, Yoshimura T. Questioning Bayesian Inference-Based Models for Estimating Culprit Drugs for Adverse Drug Reactions. Clin Pharmacol Ther. 2023; 114(2): 259. doi: 10.1002/cpt.2933.

2. Noguchi Y, Yoshimura T. Is it possible to identify risk factors for adverse drug reactions using a pharmacovigilance database based on spontaneous reporting? Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2024; 33(1): e5737. doi: 10.1002/pds.5737.

3. Noguchi Y, Yoshimura T. Are demographic findings really possible from reports in a spontaneous reporting system? J Cyst Fibros. 2024; 23(5): 1031. doi: 10.1016/j.jcf.2024.07.007.

4. Noguchi Y, Yan M, Tachi T, Yoshimura T. Correspondence on 'Cardiovascular toxicities associated with bispecific T-cell engager therapy' by Sayed et al. J Immunother Cancer. 2024; 12(4): e009137. doi: 10.1136/jitc-2024-009137.

5. Oonishi A, Masuda R, Mori K, Noguchi Y, Kimura M, Usami E, Yoshimura T. Spontaneous reporting data cannot show that the risk of pancreatitis with quetiapine is about 30 times greater than with other drugs. J Affect Disord. 2025; 385: 119411. doi: 10.1016/j.jad.2025.119411.

6. Noguchi Y, Zhou J, Kobayashi R, Yoshimura T. A Consideration of Exploratory Approaches to Comedications Associated With Immune-Related Adverse Events during Immune Checkpoint Inhibitor Therapy. Clin Pharmacol Ther. 2026; 119(2): 306-307. doi: 10.1002/cpt.70138.

イベント

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   はじめてのレセプトデータ処理 with KNIME ― 薬剤・疾患の抽出から解析用データセット作成まで　講師　増田 陸人（岐阜薬科大学）