Formation GDA
Secteurs d'activité
Etablissements bancaires
Sociétés de gestion
Autorités de régulation des marchés financiers
Recherche (via une thèse en finance)
M1 GDA
M2 GDA
Enseignements du Semestre 7
UE Fondamentaux de la finance: obligatoire (9 ECTS)
Méthodes et Instruments de la Finance (24h et 4.5 ECTS)
Économie des intermédiaires financiers (24h et 4.5 ECTS)
UE Fondamentaux techniques pour la finance: obligatoire (12 ECTS)
Économétrie des séries temporelles uni-variées (24h + 16h TD et 3 ECTS)
Excel VBA-VSTO (24h TD et 3 ECTS)
Econométrie sous R et Python (24h TD et 3 ECTS)
Statistiques pour Big Data (24h et 3 ECTS)
UE Finance, éthique et société: obligatoire (4.5 ECTS)
Finance, éthique et société (24h et 3 ECTS)
UE Anglais (3 ECTS)
Anglais économique et financier (18h TD et 3 ECTS)
UE Insertion professionnelle (1.5 ECTS)
Soft skills (8h et 1.5 ECTS)
Enseignements du Semestre 9
UE Gestion de portefeuille: obligatoire (6 ECTS)
Gestion de portefeuilles avancée (36h et 3 ECTS)
Pratique de l’analyse financière (21h et 3 ECTS)
UE Conformité et régulation: obligatoire (9 ECTS)
Compliance et Investissement responsable (21h et 3 ECTS)
Régulation macro-prudentielle (21h et 3 ECTS)
Evaluation des risques (21h et 3 ECTS)
UE Econométrie et méthodes statistiques: obligatoire (6 ECTS)
Econométrie financière et mesures de risques (21h et 3 ECTS)
Statistiques avancées pour Big Data (21h et 3 ECTS)
UE Séminaire: 1EC au choix parmi (4.5 ECTS)
Instabilités financières et crises (24h et 4.5 ECTS)
Mesures de risque de marché : théorie et évaluation (24h et 4.5 ECTS)
UE Anglais (3 ECTS)
Anglais financier (21h et 3 ECTS)
UE Insertion professionnelle (1.5 ECTS)
Soft skills (8h et 1.5 ECTS)
Enseignements du Semestre 8
UE Finance approfondie (16.5 ECTS)
Calcul actuariel et financier (24h et 3 ECTS)
Gestion de portefeuilles (24h et 4.5 ECTS)
Les marchés financiers et leur environnement juridique (24h et 4.5ECTS)
Théorie financière (24h et 4.5 ECTS)
UE Exploitation des données en finance (6 ECTS)
Atelier d'économétrie sous R et Python (24h TD et 3 ECTS)
Analyse de données sous R et Python (24h TD et 3 ECTS)
UE Techniques quantitatives (4.5 ECTS)
Économétrie des séries temporelles multi-variées (24h + 16h TD et 4.5 ECTS)
UE Langue vivante (13 ECTS)
Market & economic outlook (24h et 3 ECTS)
Enseignements du Semestre 10
UE Compétences numériques (3 ECTS)
Programmation VBA avancée (16h et 1.5 ECTS)
Exploitation des données massives en finance (16h et 1.5 ECTS)
UE Mémoire de recherche ou de stage : 1 EC au choix parmi (22.5 ECTS)
Stage (6 ECTS) & Rapport de stage (16.5 ECTS)
Stage de laboratoire (6 ECTS) & Mémoire de recherche (16.5 ECTS)
UE Séminaire: 1EC au choix parmi (4.5 ECTS)
Central Bank Watching (24h et 4.5 ECTS)
Dynamique des marchés financiers (24h et 4.5 ECTS)
En M2, les enseignements du semestre 10 sont dans les faits concentrés auprès de ceux du semestre 9 pour faciliter les stages de longue durée