Aprsentação

Nome: Marlon Anderson Correia Serrano

Formação : Ciências econômicas

Rede sociais : Linkedin : https://www.linkedin.com/in/marlon-serrano-7494631a4/

Github: https://github.com/MarlonSerrano

Mail: marlonandersonq@gmail.com

Cursos Realizados:

Power BI - Alura - 56 horas - 2022 ( https://cursos.alura.com.br/degree/certificate/8a63a9b4-0493-4831-a39a-f023b44d4165)

Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard

Dashboard com Power BI: visualizando dados

Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query

Power BI: entendendo as fórmulas DAX

Power BI: explorando recursos visuais

Python - Alura - 12 horas - 2022 ( https://cursos.alura.com.br/certificate/f0106248-b2d1-45c3-b85a-44e4005fcfa9)

Manipução de dados

Elaboração de modelos de previsão ( MQO)

SQL - Alura - 16 horas - 2022 (https://cursos.alura.com.br/certificate/d0ab65af-54ea-4e9f-b101-abdc348efd2b )

Cursos em andamento:

Python - focado em modelos de classificação

trabalho sbre rh

Primeiro foi utilizado uma função DAX para criar uma tabela calendário , conforme abaixo, com a função criada foi possível filtrar todos os campos de ano, e criar outras mediadas de calendário.

Após criar a medida calendário foi criado as principais medidas de RH como absenteísmo, funcionário ativos, admissões , desligamento e folha de pagamento, sendo cada medida criada conforme fórmula DAX.

Trabalho sobre Vendas

Trata-se de uma análise de um banco dados do setor de Vendas disponibilizado pelo curso Alura, para isso foram utilizadas funções DAX e ETL. Em relação ao tratamento de dados foram feitos as seguintes alterações

As operações do DAX foram feitas as seguintes medidas

O trabalho foi realizado conforme dados fictícios de vendas de uma empresa de livros, foi utilizado um rank para classificar os títulos entre os 10 tipos de livros mais vendidos, podendo ser filtrado por vendedor e por categoria.