Aprsentação
Nome: Marlon Anderson Correia Serrano
Formação : Ciências econômicas
Rede sociais : Linkedin : https://www.linkedin.com/in/marlon-serrano-7494631a4/
Github: https://github.com/MarlonSerrano
Mail: marlonandersonq@gmail.com
Cursos Realizados:
Power BI - Alura - 56 horas - 2022 ( https://cursos.alura.com.br/degree/certificate/8a63a9b4-0493-4831-a39a-f023b44d4165)
Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard
Dashboard com Power BI: visualizando dados
Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query
Power BI: entendendo as fórmulas DAX
Power BI: explorando recursos visuais
Python - Alura - 12 horas - 2022 ( https://cursos.alura.com.br/certificate/f0106248-b2d1-45c3-b85a-44e4005fcfa9)
Manipução de dados
Elaboração de modelos de previsão ( MQO)
SQL - Alura - 16 horas - 2022 (https://cursos.alura.com.br/certificate/d0ab65af-54ea-4e9f-b101-abdc348efd2b )
Cursos em andamento:
Python - focado em modelos de classificação
trabalho sbre rh
Primeiro foi utilizado uma função DAX para criar uma tabela calendário , conforme abaixo, com a função criada foi possível filtrar todos os campos de ano, e criar outras mediadas de calendário.
Após criar a medida calendário foi criado as principais medidas de RH como absenteísmo, funcionário ativos, admissões , desligamento e folha de pagamento, sendo cada medida criada conforme fórmula DAX.
Trabalho sobre Vendas
Trata-se de uma análise de um banco dados do setor de Vendas disponibilizado pelo curso Alura, para isso foram utilizadas funções DAX e ETL. Em relação ao tratamento de dados foram feitos as seguintes alterações
As operações do DAX foram feitas as seguintes medidas
O trabalho foi realizado conforme dados fictícios de vendas de uma empresa de livros, foi utilizado um rank para classificar os títulos entre os 10 tipos de livros mais vendidos, podendo ser filtrado por vendedor e por categoria.