I praksisperioden hos Mandalselva har vi lært hvordan teknologi og kunstig intelligens kan brukes i miljøarbeid, spesielt i overvåkning av fisk og dyreliv. Vi har arbeidet med bruk av maskinlæring og YOLO for å gjenkjenne og telle laks i elven basert på videomateriale.
Gjennom dette arbeidet har vi fått bedre forståelse av hvordan datainnsamling, modelltrening og bildeanalyse fungerer i praksis. Vi har også erfart hvordan man planlegger og forbereder et teknisk prosjekt når man fortsatt venter på rådata og hvor viktig strukturert arbeid, kommunikasjon og tålmodighet er i slike prosesser.
Spesielt tålmodighet, det har vært veeeeldig viktig.
Når rådataene fra elven kommer (forventet i løpet av uken), vil vi fortsette med testing og forbedring av modellen for å oppnå mer presise resultater. Neste steg vil være å analysere resultatene, justere parametere i YOLO, og evaluere hvor godt modellen fungerer under ulike forhold i elven. På lengre sikt håper vi å kunne automatisere overvåkningen av laks også gjør systemet super duper bruker-vennlig, slik at noen kunne bare putte video inn i programmet å få svar på hvor mange laks som har gått forbi.