機械学習アルゴリズムの設計・開発

機械学習の方法論の開発、特に、計測された脳の信号から知覚や運動意図などの脳情報を読み出すための機械学習アルゴリズムの開発を進めています。最近の主要な結果として、ヒトが心の中に想起しているイメージをfMRIで計測した脳信号から復元（可視化）することに成功しました（精度はまだまだではありますが）。詳細についてはこちらをご覧ください。今後も脳情報を解読する類のアルゴリズム開発を推進していく予定です。

• 心に描いた風景を脳信号から復元！～生成系AIと数理的手法を用いた新たな技術を開発～

• 思い浮かべた風景や動物をAIで画像復元する新技術を開発 QST

• 脳波だけでコミュニケーションが可能になる？ 日本の研究チームが「思い描いた物体を脳信号から復元」に成功

• 量研機構など、心の中で思い描いた風景などを読み出して復元することに成功

• 【世界初】心に思い描いたイメージを脳信号から復元に成功　AI用いた新技術を開発

• 毎日小学生新聞  頭の中、AIで復元　日本の研究所、世界初の成功

• 多元質感知Webセミナー「ブレイン・デコーディングの方法」間島慶 2018-10-26

• 現実と記憶の色の違い－現実と空想の境目を示す脳活動を発見－

量子計算などによる機械学習アルゴリズムの高速化

量子計算、量子アルゴリズムに着想を得たアルゴリズム（量子インスパイアドアルゴリズム）、イジングマシンなどを導入し、機械学習アルゴリズムの高速化に取り組んでいます。最近、日本神経回路学会誌に解説記事の特集を組ませてもらいましたので、こちらもご覧ください。