USO DE LA IA EN REDACCIONES PERIODÍSTICAS
INFORMACIÓN ROBOTIZADA: ¿PERIODISMO GARANTIZADO?
La inteligencia artificial generativa está transformando la forma de producir y difundir noticias. Las redacciones periodísticas buscan adaptarse e incorporar en las rutinas productivas. El desafío está en mantener la esencia humana frente a una sociedad más automatizada.
Por Sofía Miño
Desde la irrupción de la imprenta, los cambios tecnológicos implicados en la manera que tenemos de comunicarnos, han generado grandes debates en la sociedad. Hoy en día, el periodismo se encuentra ante un nuevo contexto digital. La aparición de la inteligencia artificial propone nuevas formas de dar a conocer información, así como nuevas dinámicas de desarrollar el oficio. Sin embargo, es inevitable pensar si ¿Puede la inteligencia artificial ayudar a lograr un mejor periodismo?
Este fenómeno que parece ser un producto novedoso y futurista, siempre ha habitado entre nosotros. La inteligencia artificial es un sistema informático entrenado para imitar la inteligencia humana, por medio de datos o patrones. Es una herramienta tecnológica que ha pasado de estar en manos de especialistas a acompañar a la ciudadanía en general en su rutina diaria y cotidiana. “ChatGPT interactúa mediante diálogo con el usuario siendo capaz de responder preguntas, admitir errores, cuestionar premisas incorrectas y rechazar solicitudes inapropiadas”, describe Estaban Azzaro a la GenIA más popular en la actualidad. Este producto tecnológico poco a poco presenta nuevas formas de informarnos y comunicarnos, la cual cuestiona el modelo tal como lo conocemos.
¿Cómo influye la inteligencia artificial en las redacciones? Créditos: Midjourney.
Los intentos por incorporar inteligencia artificial en las redacciones periodísticas, contrae distintas evaluaciones y cuestionamientos. “Las posibilidades de la IA en el sector periodístico son muy amplias, aunque es cierto que su uso también presenta limitaciones y puede generar problemas”, establece el artículo “El uso de la inteligencia artificial en las redacciones: propuestas y limitaciones” de Carlos Lopezosa, Mario Pérez-Montoro y Carina Rey Martín. Este dilema supone así la necesidad de pensar críticamente sobre su desarrollo y despliegue en las redacciones.
Esto no implica rechazar una posible herramienta o tomar una posición que exija frenar el cambio tecnológico, sino más bien, pensar en qué medida podría mejorar las condiciones laborales de los trabajadores, sin perder la humanidad y el compromiso que requiere el oficio. La IA no pretende actuar como enemigo directo de las empresas de medios de comunicación, sin embargo, investigaciones postulan preocupaciones más bien hacía la figura del periodista y la degradación del oficio.
Tal como lo explican Escobar y Jimenez en el artículo “Inteligencia artificial y periodismo en tiempos de incertidumbre y volatilidad” : “La mayor parte de las discusiones o interpretaciones sobre el impacto de la inteligencia artificial se basan en dos posturas encontradas, pues, por una parte, están aquellos que glorifican sus bondades y aplicaciones que prometen la solución de una infinidad de problemas…” describiendo a quienes consideran a esta herramienta un facilitadora de vida y conocedora de tiempo, es decir, dinero.
“Por otra parte, están quienes se sitúan en contravía, posición que se ha agudizado en los últimos tiempos con la popularización de la inteligencia artificial generativa dotada de una potente programación de lenguaje natural que le permite emular una conversación o respuesta en términos muy similares a los de un ser humano, y generar textos, imágenes y videos con una alta calidad, lo que hace cada vez más difícil detectar su presencia”, explica acerca quienes se aproximan a la herramienta con mayor cautela.
La Asociación de Entidades Periodísticas Argentinas (ADEPA) ha desarrollado un informe acerca del uso y adopción de la Inteligencia artificial en los medios de comunicación en Argentina. Comprende que; “La innovación, especialmente en el campo de la inteligencia artificial, impone una lógica de cambio permanente que tensiona las prácticas, los modelos de negocio y las propias bases del periodismo tal como lo conocemos.”
Sin embargo, esta transformación no puede ser motivo de pasividad, sino una interpelación para sostener un periodismo riguroso, confiable y ético aun en medio de las turbulencias, advierte ADEPA. Tras realizar un mapeo de 20 medios asentados por toda la Argentina, se llegó a una conclusión general: la transformación del periodismo se dará en base a la calidad con la que avance. Si bien la inteligencia artificial permite reducir tiempos de trabajo, optimizar procesos, desarrollar tareas de organización y administración, es necesario que sea bajo una estricta supervisión humana.
Informe que traza un mapa sobre el uso y la adopción actual de la inteligencia artificial (IA) en las redacciones del país. Fuente: ADEPA
Lineamientos éticos
El uso de inteligencia artificial, específicamente las generativas de contenido e información, no garantizan calidad y por lo general, evidencian ciertas limitaciones. Mediante las conclusiones del artículo “El uso de la inteligencia artificial en las redacciones: propuestas y limitaciones”, se plantea lo siguiente: “se precisa abordar desafíos en términos de control de calidad, consideraciones éticas y la necesidad de una formación adecuada”. Ignorar el fenómeno no sería la solución para mejorar el desarrollo laboral y calidad para un periodismo adecuado a un contexto digital acelerado. Sin embargo, cómo reflexionan los investigadores, todo dependerá de la formación que habiliten las empresas periodísticas a sus trabajadores para que la aplicación de estos fenómenos sea adecuada y precisa a las necesidades tanto de los consumidores de noticias, como de quienes las desarrollen.
De manera humana, la irrupción de esta herramienta, no debe de convertirse en una carrera sobre quien sabe utilizar más rápido el recurso, sino de quien sabe adaptarlo y optimizarlo de la mejor manera. El desafío es garantizar un periodismo humano, responsable y adaptable, donde la inteligencia artificial no imponga nuevas formas de sobreexplotación, sino que contribuya a resolver una de las tensiones más grandes del trabajo digital: producir mucho en muy poco tiempo.