碩班 / 在職專班相關問題：

1. 有沒有收交大碩班考試生？
有的，歡迎來信詳談。

2. 實驗室可以收多少資甲／數據所／多工／網工的學生？
總共可以收四位碩士生。但我傾向收多工的學生。

3. 有沒有收交大在職專班學生？
有，歡迎來信洽詢。

外校 / 外系相關問題：

1. 可以收外校／外系的碩士生嗎？
可以，但需原指導教授同意共同指導。

2. 可以收交大或外校的專題生嗎？
可以，歡迎來信討論。

3. 有合作機會嗎？
歡迎來信洽談各種合作可能。

4. 我現在還在大學部，但想提前為進入實驗室做準備，該怎麼做？
課程準備： 建議先修習與研究方向相關的課程，例如影像處理、視訊處理、機器學習、深度學習、電腦視覺、元宇宙等。線上課程推薦：李宏毅老師的 YouTube 頻道，林軒田老師的 Coursera 課程（機器學習基石與機器學習技法）。
實作練習： 建議熟悉深度學習框架（如 PyTorch、Keras、TensorFlow），並嘗試自行完成一個 mini project。
文獻閱讀： 當上述準備完成後，可開始閱讀一些領域內的經典與最新研究論文。

課程問題：

1. 會不會開課？課程內容為何？
會開課，內容將盡量避免與其他教授的課程重複。目前規劃的課程為《人類感知導向的視覺與多模態表示學習》（Human-centric AI and Multimodal Perception），近期會公布課程大綱與更多資訊。

(Updated: 2025/5/1)