우리는 다양한 데이터를 접합니다. 

학생의 시험 점수, 병원의 진료 기록, 온라인 쇼핑 행동, 심지어 SNS에서의 글까지. 

그런데 한번 생각해봅시다.

시험 점수만으로 진짜 학습 능력을 알 수 있을까요?

병원 기록만으로 환자마다 다른 숨은 유형을 구별할 수 있을까요?

클릭 이력만으로 사람의 취향이나 성향을 이해할 수 있을까요?

같은 점수를 받은 학생이라도, 이유는 다를 수 있습니다.

같은 병에 걸린 환자일지라도, 상태나 반응에 따라 치료법은 달라야 합니다.

비슷한 쇼핑 기록을 가진 사람들조차도, 취향은 전혀 다를 수 있습니다.
 

이처럼 우리가 직접 볼 수 없지만, 

데이터를 관통하는 중요한 숨은 요인이 존재할 수 있습니다.
그 보이지 않는 요인들,  바로 그것이 잠재 변수(latent variables)입니다.