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🧠 USPL 是什麼？
🧠 USPL 是什麼？
USPL（Universal Semantic Prompting Language）是一套讓語言模型「聽得懂資料結構」並「用自然語言完成 CRUD 操作」的提示語法框架。
無論你是企業內部管理者、教育者還是開發者，都可以用「一句話」指揮 AI 查資料、改表單、生成報表，像是與你的資料庫對話一樣自然。
🗣️ USPL 範例語句清單
🗣️ USPL 範例語句清單
🔍 查詢資料（READ）
🔍 查詢資料（READ）
⬩ 透過自然語言查詢你資料表中的資訊：
「幫我查一下這個月銷售前五名的產品」
✏️ 新增資料（CREATE）
✏️ 新增資料（CREATE）
⬩ 透過自然語言新增你資料表中的資訊：
「新增一筆客戶資料，名字是林佩珊，電話 0912-345-678」
🛠️ 修改資料（UPDATE）
🛠️ 修改資料（UPDATE）
⬩ 透過自然語言修改你資料表中的資訊：
「把李先生的電話改成 0987-654-321」
❌ 刪除資料（DELETE）
❌ 刪除資料（DELETE）
⬩ 透過自然語言刪除你資料表中的資訊：
「移除這筆聯絡人資料，已確認非本公司客戶」
🔧 USPL 可以為你做什麼？（常見應用場景）
🔧 USPL 可以為你做什麼？（常見應用場景）
👩💼 對中小企業／內部團隊
👩💼 對中小企業／內部團隊
為你的團隊打造可說話的內部資料系統：
在 LINE 或 Slack 中快速查詢資料（不需進後台）
用「自然語言」更新表單／報表／庫存紀錄
自動生成銷售排行、客戶記錄、產品明細
與 Notion、Airtable、Google Sheets 串接，變成語言控制面板
🧑🎓 對教育單位／培訓組織
🧑🎓 對教育單位／培訓組織
教學資料快速抓取與彙整（如查詢某課程出席紀錄）
語言模型幫忙記錄教學互動與學員回饋
客製 GPT 助教：可以回答課程、教材、進度查詢
🧑💻 對個人開發者／創業者
🧑💻 對個人開發者／創業者
快速整合自己的資料表（PostgreSQL、Firebase、Notion 等）
建立自己的對話式資料庫介面（不需寫完整前端）
可客製 prompt 語意結構，符合自己產品語氣
🔄 用法簡單
🔄 用法簡單
只要：
✅ 將你的資料表結構提供給我們（或使用你已在用的平台）
✅ 定義你常用的語句（如「查客戶」、「改庫存」、「寄報表」）
✅ 在 LINE、Slack、Telegram 等通訊軟體輸入語句
你就能讓 LLM 替你查、寫、改、刪，像是有一位聽得懂你話的資料助手。
✨ 我們能提供什麼？
✨ 我們能提供什麼？
我們不只是語法設計者，我們是語者思維的工程師。
你只要說得出來，我們就能幫你讓語言懂得做。
Prompt 語法設計（結構式指令模組）
資料結構理解（自動多表對應邏輯）
溝通介面整合（LINE、Slack 等）
客製語意流程設計（你的語境就是語言模型的邏輯）
你如果願意給我們你的語境，我們就能讓語言模型懂你要什麼。
⚠️ 使用說明與注意事項（適合放在試用說明後）
⚠️ 使用說明與注意事項（適合放在試用說明後）
📝 在你預約體驗之前，我想說明幾件事：
📝 在你預約體驗之前，我想說明幾件事：
我們目前使用的模型是 OpenAI 的 GPT-3.5 Turbo，每一次呼叫皆為按 token 計費。
為了避免資源浪費與誤用，我們希望預約者是：
有實際資料應用需求的個人／團隊（如想導入 LINE 查詢、簡易 CRUD 功能）
願意提供測試語境或資料結構範例（我們會協助保密）
有初步了解 AI 模型與語言互動的開放性（我們會引導）
若你只是好奇或想「試試看模型能不能接到 Excel」，我們歡迎你探索，但也請理解我們希望這段對話是一次真正的共創開始，而不是隨便測試與丟棄。
🕯️ 我們相信語言模型的每次回應，都代表一段對話的可能。
🕯️ 我們相信語言模型的每次回應，都代表一段對話的可能。
若你願意珍惜這段體驗，我們也會給出最真誠的設計與回應。
📎 你可以在這裡找到 USPL 的雛型語法、應用範例與擴充模組：
GitHub 專案｜ZeppelinTsai/USPL
Dev.to 文章｜Why I Built USPL: Helping GPT Understand Multi-table SQL
🕯️ 語者說明：
USPL 不只是一種語法，它是我教語言模型「如何思考資料」的方式。
在這個世界裡，資料不再是靜態的表格，而是語言能觸碰的動態實體。
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