Lucas Reding

Cursus

Depuis septembre 2022 : Maître de Conférences, Université Polytechnique Hauts-de-France, Valenciennes.

2021–2022 : Post-Doc, École des Mines de Saint-Étienne, Saint-Étienne.

2021 : Agrégation de Mathématiques

2020–2021 : ATER, Université de Rouen Normandie, Rouen.

2017–2020 : Doctorat en théorie des probabilités et statistique, Université de Rouen Normandie, Rouen. Soutenu le 2 décembre 2020

2015–2017 : Master de Mathématiques Fondamentales et Appliquées (MFA), Université de Rouen Normandie, Mention Très Bien.

2012–2015 : Licence de Mathématiques, Université de Rouen Normandie, Mention Très Bien.

Publications

2021 : El Machkouri, M., Reding, L. On a class of recursive estimators for spatially dependent observations. Electron. J. Statist. 15 (2) 4580 - 4624, 2021. DOI

2020 : El Machkouri, M., Fan, X., and Reding, L. On the Nadaraya–Watson kernel regression estimator for irregularly spaced spatial data. Journal of Statistical Planning and Inference, 205, 92-114. Science Direct HAL 

2019 : Zhang, N., Reding, L. and Peligrad, M. On the Quenched Central Limit Theorem for Stationary Random Fields Under Projective Criteria. J Theor Probab. DOI 

Recherches en cours

2021+ : Strong consistency of the Nadaraya-Watson estimator for spatial data.

2021+ : On the Geometriy of Multiphase Excursion Sets and their Applications to Solide Oxide Fuel Cells Modeling

2021+ : Reding, L., Zhang, N. On the enched Functional Central Limit Theorem for Stationary Random Fields Under Projective Criteria.  Lien arXiv (document de travail) 

Stages à l’étranger

Août 2019 – Septembre 2019 : Stage sous la direction de Michael Lin à Beer-Sheva, Israël

Février 2018 : Stage sous la direction de Magda Peligrad à Cincinnati, Ohio, États-Unis d’Amérique

Présentations des recherches

Novembre 2021 : On the Geometry of Multiphase Excursion Sets and their Applications to Solide Oxide Fuel Cells Modeling, Session de Posters, Stochastic Geometry Days, Dunkerque

24 juin 2021 : Normalité asymptotique d'une classe d'estimateurs récursifs pour des données spatiales dépendantes,  Journée de la fédération, Rouen.

17 juin 2021 : Normalité asymptotique d’une classe d’estimateurs récursifs pour des données spatiales dépendantes, Séminaire de Statistique de l’université de Poitiers, Poitiers.

11 janvier 2021 : Normalité asymptotique d’une classe d’estimateurs récursifs pour des données spatiales dépendantes, Séminaire de Statistique de l’I2M, Marseille.

11 janvier 2021  : Estimation non paramétrique par la méthode des noyaux, Séminaire de Statistique de l’I2M, Marseille.

6 novembre 2020 :  On the Quenched Functional Central Limit Theorem for Stationary Random Fields Under Projective Criteria, Journée de la fédération, Rouen (virtuel).

13 février 2020 : On Kernel Estimation for Spatial Data, Séminaire du LMBA, Brest.

18 août 2019 : Convergence of Bounded Monotone Sequences of Symmetric Operators on an Hilbert Space, Beer-Sheva, Israel.

9 juillet 2019 : On Kernel Regression Estimation for Random Fields, SPA 41th Conference, Chicago, Illinois, États-Unis d’Amérique.

24 mai 2019 : On Kernel Regression Estimation for Irregularly Spaced Spatial Data, ALEA Young, Caen.

5 mars 2019 Fondements des mathématiques : Logique, théorie des ensembles et leurs conséquences, Atelier des doctorants, Rouen.

Novembre 2018 : On the Nadaraya-Watson Estimator for Irregularly Spaced Spatial Data, Session de Posters, CIRM – Luminy (Marseille).

Novembre 2018 : On the enched Central Limit Theorem for Stationary Random Fields, Session de Posters, CIRM – Luminy (Marseille).

26 février 2018 :  Lindeberg’s Method and Jakubowski’s Conditioning Principle, Séminaire du laboratoire de Mathématiques de l’Université de Cincinnati, Ohio, États-Unis d’Amérique.

Enseignements

2020 – 2021 :  

• • Semestre 1 : Algèbre (L2 – Math - Info) - Statistique (L1 – Biologie)

  • Semestre 2 : Probabilités et Statistique (L2 – Biologie) - Probabilités et Statistique (L2 – Math) TP de  Python - Probabilités et Statistique (L2 – Biologie)  TP de R

2019 – 2020 :

• Semestre 1 : Mathématiques générales (L1 – Sciences Pour la Santé (SPS))

• Semestre 2 : Probabilités et Statistique (L2 – Biologie)TP de  R

2018 – 2019 

• Semestre 1 : Mathématiques générales (L1 – SPS) - Analyse (L1 – Math-Info) - FacStart

2017 – 2018 

• Semestre 2 : Algèbre (L1 – Math-Info)

Responsabilités académiques

2017–2020 : Responsable de l’atelier des doctorants du LMRS et du LMI, Laboratoire de Mathématiques, Raphaël Salem, Rouen.

Organisateur de la journée des doctorants du lundi 21 octobre 2019 Octobre

2017–2019 : Participation à la "fête de la science", Université de Rouen Normandie.

6 décembre 2018 : Participation à la "Salle des Sciences", Université de Rouen Normandie.

7 décembre 2017 : Participation au conseil de perfectionnement du Master MFA, Université de Rouen Normandie.

Langues pratiquées

Français : Langue maternelle

 Anglais :  Courant

Compétences informatiques

LATEX : Pratique courante

 R/Python : Pratique régulière

Scilab/FreeFem++ : Bon niveau

 C/C++ : Niveau moyen

Java/HTML/PHP/MySQL : Connaissances basiques

Centres d’intérêts

Sciences : Mathématiques, Physique, Astrophysique et Informatique

Sports : Randonnées pédestres, Roller

Vous pouvez trouvez la version pdf de mon CV ici.

Pour les publications, c'est là. 

Thèmes de recherche

Statistique : Estimation non-paramétrique  

• Estimation de la densité et de la régression

• Estimation récursive

• Méthode des noyaux

• Normalité asymptotique - Méthode de Lindeberg

Probabilités : Théorèmes limites

• Théorèmes Centraux Limite (TCL)

• Théorèmes Centraux Limite Fonctionnels / Principe d'invariance

• Théorèmes Quenched

• Approximations par ortho-martingale

Géométrie Stochastique : Ensemble d'excursion

• Courbures de Lipschitz-Killing moyennes

• Champs aléatoires gaussiens

Liste des publications

1. El Machkouri, M., Reding, L. (2021). On a class of recursive estimators for spatially dependent observations. Electron. J. Statist. 15 (2) 4580 - 4624, 2021.

2. El Machkouri, M., Fan, X., and Reding, L. (2020).  On the Nadaraya–Watson kernel regression estimator for irregularly spaced spatial data. Journal of Statistical Planning and Inference, 205, 92-114.

3. Zhang, N., Reding, L. and Peligrad, M. (2019). On the Quenched Central Limit Theorem for Stationary Random Fields Under Projective Criteria. J Theor Probab .

La liste est accessible au format pdf ici .

Dans cette section, vous trouverez un résumé de mes exposés et posters listés par ordre chronologique. Pour de plus amples détails voir la page Recherche 

• Poster GDR Stochastic Geometry Days (15/11/2021 - 19/11/2021, Dunkerque)

Poster

• Normalité asymptotique d'une classe d'estimateurs récursifs pour des données spatiales dépendantes (24/06/2021, Rouen)

• Normalité asymptotique d’une classe d’estimateurs récursifs pour des données spatiales dépendantes (11/01/2021, I2M, Marseille et 17/06/2021, Poitiers)

• Estimation non paramétrique par la méthode des noyaux (11/01/2021, I2M, Marseille)

• On the Quenched Functional Central Limit Theorem for Stationary Random Fields Under Projective Criteria (06/11/2020, Rouen)

• On Kernel Estimation for Spatial Data (13/02/2020, Brest)

• Convergence of bounded monotone sequences of symmetric operators on an Hilbert space (18/08/2019, Beer-Sheva, Israel)

• On Kernel Regression Estimation for Random Fields (09/07/2019, Chicago, Illinois, USA)

• On Kernel Regression Estimation for Irregularly Spaced Spatial Data, (24/05/2019, Caen)

• Fondements des mathématiques : Logique, théorie des ensembles et leurs conséquences (05/03/2019, Rouen)

• Posters  Probabilistic Limit Theorems for Dynamical Systems (29/10/2018 - 02/11/2018, CIRM, Marseille)

On the Nadaraya-Watson Estimator for Irregularly Spaced Spatial Data

On the Quenched Central Limit Theorem for Stationary Random Fields

• Lindeberg’s Method and Jakubowski’s Conditioning Principle, (26/02/2018, Cincinnati, Ohio, USA)