À propos 

Les grandes cultures, qu'il s'agisse des céréales, du maïs et du soja au Québec ou des céréales et du colza en Tunisie, jouent un rôle vital dans l'économie agricole de ces régions. Cependant, la plupart de ces cultures souffrent d'un manque d'accès aux données en temps réel en raison d'une connectivité limitée (réseaux cellulaires ou filaires), ce qui freine l'implémentation de l'agriculture numérique. L'objectif général de ce projet est d'améliorer la productivité du secteur des grandes cultures au Québec et en Tunisie en utilisant la technologie de l'IoT par satellite et de l'intelligence artificielle, tout en intégrant un modèle de jumeau numérique.

L’objectif général du projet est de contribuer à la transformation numérique des grandes cultures au Québec et en Tunisie grâce à l’intégration de l’Internet des objets, des communications satellitaires, de l’intelligence artificielle, de la télédétection et des technologies de jumeau numérique. Ces technologies permettent notamment la surveillance des cultures, l’identification précoce des stress et maladies, l’optimisation de l’irrigation et de la fertilisation, ainsi que l’aide à la décision agricole.

Partenaires

Équipe:

Evènements

• Organisation de colloque “Artificial Intelligence for Smart Agriculture: Perspectives on Research Role and Collaboration” de la cinquième édition du Forum Citoyen International de l’Éducation et de la Recherche Interdisciplinaire — FCIERI, Tunis, Tunisie 2026.

• Organization du 9e École de Printemps CEM’2026 « Ondes, technologies intelligentes et IA au service de l’agriculture durable », 15–17 mai 2026, Djerba, Tunisie

• Organization du Congrès Agrinnov2026 Hammamet, Tunisie, 2026

• Participation à NTRICS 2026 — 3rd Edition New Trends in Image Communication and Signal Processing Workshop SUP’COM, Tunisie — 15–16 janvier 2026, Présentation de Pr. Choubani, “Beyond Smart Agriculture: A General and Comprehensive Approach.”

• Organization du WAVE’Connect 2026 Water AgriTech – Vision for Ecology & Efficiency Connect, SUP’COM, Tunis — 6 et 7 janvier 2026.

• Présentation de travaux de recherche, International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA-2026), Nouvelle-Zélande, avril 2026.

• Présentation de travaux de recherche, 

• Présentation de travaux de recherche, IEEE International Multi-Conference on Smart Systems & Green Process, Hammamet, Tunisie, novembre 2025.

• Organisation de colloque, « Transformation numérique à l’ère de l’IdO et de l’IA », ÉTS, CÉROM, PGQ, 92e ACFAS, mai 2025.

• Sélection de la doctorante Aya Cherni, parmi les finalistes du concours international « Ma thèse en 180 secondes », avec une présentation des travaux de doctorat sous la forme d’une activité de vulgarisation scientifique. Vidéo : https://www.youtube.com/watch?v=KZkkGTy6Jrk

• Participation à l’atelier Agritek, Sup’Com, TELNET, 2024.

• Participation au forum sur les besoins en recherche, ÉTS, CÉROM, PGQ, Québec, janvier 2024.

Publications

[P6] Hachem Bensalem and Lokman Sboui, “An FPGA-Based Fuzzy Smart-Irrigation Controller with Orbit-Aware LEO Satellite Scheduling,” International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME'26), Oct. 2026. [PDF]

[P5] Nasreddine Somaali, Mohamed Hayouni, Lokman Sboui, and Fethi Choubani, “HydroNeuro: A Data-Efficient IoT Sensing and Edge-AI Framework for Real-Time Hydraulic Anomaly Detection,” Sensors, vol. 26, no. 10, article 3010, 2026.  [PDF]

[P4] Aya Cherni, Anis Bousselmi, Lokman Sboui, and Youssef Neji, “A Hybrid Machine Learning–Deep Learning Framework for Early Wheat Crop Stress Detection in Northwest Tunisia under Climate Change Using Multi-Temporal Satellite Data,” 40th International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA-2026), Wellington, New Zealand, Apr. 2026.  [PDF]
[P3] Intissar Krimi and Fethi Choubani, “A New Modified Dipole Antennas for Moisture and Salinity Detection in Agricultural Soils,” IEEE International Multi-Conference on Smart Systems & Green Process, Hammamet, Tunisia, Nov. 2025. [PDF]

[P2] Nourhene Aloui, Sandra Flores-Mejia, and Lokman Sboui, “Satellite Imagery and AI-Based Detection of Common Waterhemp (AMATU) Infestation in Soybean Fields,” IEEE International Multi-Conference on Smart Systems & Green Process, Hammamet, Tunisia, Nov. 2025.  [PDF]

[P1] Aya Cherni, Anis Bousselmi, Karim Gabsi, and Youssef Neji, “Agriculture 5.0: Enhancing Decision-Making with AI and Satellite Remote Sensing,” 2025 IEEE 12th International Conference on Communications and Networking (ComNet), 2025.  [PDF]

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