研究紹介

360度カメラ，スマートフォンの普及により，360度全方位映像を使ったVR体験学習が容易となった。しかし，体験者がヘッドマウントディスプレイ(HMD)を装着して，何を見ているかを周囲の人に見られないので，体験学習の評価が困難になる。本研究はヒートマップを使って，体験者の注目位置及び視線の移動軌跡の可視化手法を開発する（Unityで開発）。

研究紹介

2012年4月－2015年3月、科学研究費補助金（若手研究B）（日本学術振興会）、非装着型スマートセンサを用いた多機能学習活動フィードバックシステムの開発と評価、390万円、代表者（李凱）、研究課題番号：24700893

本研究は、ヒューマンセンシング情報を用いて学習者の学習状態を推測するため、振動、モーションなどの非装着型スマートセンサを用いて、多様な学習活動を計測するシステムの開発、及び学習活動の定量化・可視化手法の実現を目的とする。主に9軸モーションセンサを用いて、五つの学習活動の分類，推定手法を開発した．線形SVM機械学習分類を行い，平均98.2%の高い精度で学習活動状態を推定することが可能になった．

VR,AR,Motion Capture,全方位映像など様々新しいデジタルデバイスが増えている。学習質の向上、授業改善ため、教育場面でどのように活用するかを研究・開発する。

左上：バーチャルでイノシシを捕まえろう（2015年信金子供夏の学校）

中上：QRコードでモザイク絵をつくろう（2014年信金子供夏の学校）

左下：360度VR植物工場(1016年モノ作りフェアin豊橋)

右：Kinect Interactive Table（2013年信金子供夏の学校）

2014年4月－2015年3月、施設園芸における高機能・低コスト環境センサネットワークの開発、財団研究寄付金（東海産業技術振興財団）、60万円、代表者（李凱）

本研究は植物工場に欠かせない環境測定に着目し、オープンソースハードウェア、センシング及びネットワークの技術を活用し、低コスト・高機能な環境センシングネットワークの構築を目的とする。施設環境の測定、可視化、記録だけではなく、農業利用の普及・技術革新を目指した現場での実証を行った

本研究は東京工業大学博士課程における研究である。本研究は、eラーニング日本語作文学習環境における手書き添削を支援し、オンライン手書き添削支援システムDInCo(Digital Ink Correction)を開発（C#.net）し、その実用上の有用性を検証した。結果として、教員は直接にオンラインで提出されたレポートに手書きコメント・添削が可能になり、学生の学習意欲、長期記憶の向上などに有効であることが確認された。