A/B-тестирование

О проекте: в компьютерную игру был внедрен акционный продукт, на основе которого был проведен A/B-тест. 

Результат проекта: очищены собранные после теста данные и выявлена целесообразность проведенного мероприятия, результат визуализирован.

Анализируемые показатели: ARPU, ARPPU, доверительные интервалы и основные статистические показатели.

Роль в проекте: Бизнес-аналитик.

Ход работы: 

1) Очистка данных от "читеров";

2) Использование статистических методов;

3) Формирование отчета.

Используемые инструменты: Python; библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, SciPy; Jupyter Notebook; PowerBI; MS Office; Google Диск.