News (2025)

Nov 2025 : The collaborative paper with Prof. Sejin Kim (CBNU) and Prof. Sungmoon Jung (FSU) has been published in Building and Environment.
Aug 2025 : The collaborative paper with Prof. Young-Joo Lee (UNIST) has been published in Structure and Infrastructure Engineering.
Aug 2025: The NRF–NSFC Bilateral Collaboration Program, with Seoul National University and Zhejiang University (China), has been selected.
Jul 2025 : S3 Lab has been selected for the Laboratory Infrastructure Support Program under the National University Development Project.
Jul 2025 : Hyeon Woo has joined the S3 Lab as an undergraduate intern. Welcome!
Jun 2025 : Ayeon Lim has joined the S3 Lab as an undergraduate intern. Welcome!
Feb 2025 : The collaborative paper with Florida State University has been published in Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics.
Jan 2025 : The collaborative paper with Seoul National University has been published in Scientific Reports.

Infrastructure is exposed to various uncertainties throughout its long design life and massive scale. At S3 Lab, we conduct research to probabilistically quantify how loads—such as traffic and wind—affect structural safety. We also investigate the strength degradation of structural components caused by deterioration mechanisms like corrosion and fatigue cracking. Our goal is to provide engineering-based assessments of a structure's safety through its life-cycle.

사회기반시설물은 긴 설계수명과 거대한 크기로 인해 생애주기에 걸쳐 다양한 불확실성에 노출됩니다. 구조 안전 및 지속가능성 연구실에서는 차량, 바람 등 다양한 하중이 구조물에 미치는 영향, 그리고 부식, 피로균열 등 노후화로 인한 구조 부재의 강도 저하를 확률적으로 정량화하여 우리가 사용하는 사회기반시설물의 안전성을 평가합니다.

Recruiting

학부연구생* 또는 대학원 진학을 희망하는 학생은 lan@kongju.ac.kr로 연락주시기 바랍니다. S3 Lab에서는 1) 부식, 피로균열 등 부재의 노후화 예측, 2) 풍하중, 차량하중, 충돌하중 등의 평가, 3) 기타 인공지능 적용 관련 연구를 수행합니다. 참여 학생은 다음 활동들을 통해 전문 역량을 체계적으로 쌓을 수 있습니다.

다양한 소프트웨어 및 인공지능 방법론을 활용한 해석 경험 축적
다양한 산학연 기관과의 공동 연구 및 협력 기회 제공
연구 성과를 정리하여 국내외 학술대회 및 학술지 발표

*학부연구생의 경우 본 연구실 대학원 진학을 목표로 하는 학생을 최우선으로 선발합니다.

S3 lab is currently accepting applications for undergraduate interns and graduate students. We welcome candidates interested in structural deterioration, including corrosion and fatigue, load effect assessment, life cycle assessment of infrastructures, and AI applications. For more details about the positions, please feel free to contact Prof. Lee-Sak An (lan@kongju.ac.kr).

Page updated

Google Sites

Report abuse