"확률과 데이터는 결코 거짓말을 하지 않는다. 내가 만드는 것은 단순한 분석 플랫폼이 아니라, 직관을 넘어선 객관적 진실이다."
— 먹튀노트(TotoNote) 창립자 및 대표 프로그래머, 이강진
이름 : 이강진 (Lee Kang-jin)
나이 : 39세 (1987년생, 30대 후반)
소속 : 먹튀노트
직책 : 총괄 디렉터 겸 대표 의장
Ⅰ. 유년 시절: 노트 한 권과 숫자에 매료된 아이 (1985 ~ 1997)
1985년 서울의 평범한 가정에서 태어난 이강진은 어린 시절부터 남다른 구석이 있었습니다. 다른 아이들이 장난감을 가지고 놀 때, 그는 집 근처 문방구에서 파는 야구 선수 카드 뒷면의 통계 수치(타율, 출루율, ERA 등)를 외우는 것을 좋아했습니다.
초등학교 4학년 무렵, 그는 자신만의 비밀 노트인 '경기 데이터 기록장'을 만들기 시작했습니다. 국내 프로야구와 해외 축구 경기를 TV로 지각 시청하며 선수들의 컨디션, 날씨, 홈/원정 경기 여부에 따른 승률 변화를 손으로 직접 적어 내려갔습니다. 당시 주변 어른들은 그저 신기한 취미 정도로 여겼으나, 훗날 이 작은 노트는 스포츠 데이터 분석 플랫폼 '먹튀노트(mtNote)'의 씨앗이 되었습니다.
중학교에 진학한 이강진은 아버지가 사준 첫 컴퓨터를 통해 새로운 세상을 접했습니다. 손으로 기록하던 방식을 넘어 컴퓨터를 활용해 데이터를 더 효율적으로 관리하고 싶었던 그는 독학으로 C언어와 데이터베이스(DB) 기초를 익혔습니다.
고등학교 시절, 그의 재능은 더욱 빛을 발했습니다. 2002년 한일 월드컵 당시, 그는 그동안 수집한 해외 리그 데이터와 참가국들의 최근 전력을 기반으로 한 '초기형 승패 예측 알고리즘'을 직접 코딩했습니다. 이 프로그램이 월드컵 주요 경기의 결과를 놀라운 확률로 맞히자, 학교 친구들과 교사들 사이에서 '컴퓨터 천재'로 불리며 큰 화제를 모았습니다.
2004년 명문대학교 컴퓨터공학과에 입학한 이강진은 데이터 분석의 한계를 느끼고 통계학을 복수전공으로 선택했습니다.
학부 시절: '빅데이터와 머신러닝을 이용한 스포츠 경기 결과 예측'을 주제로 여러 학학 연계 프로젝트를 이끌었습니다.
학술 활동: 단순한 팀 전력 비교를 넘어 선수 개인의 피로도, 날씨, 심판의 성향, 상대 전적 등의 변수를 가중치로 변환하는 복합 분석 모델을 연구했습니다.
대학원 졸업 후, 그는 유럽계 글로벌 스포츠 데이터 전문 분석 기업의 한국 지사 데이터 엔지니어로 입사했습니다. 4년간 실시간 배당률 변동 알고리즘과 딥러닝 기반의 라이브 경기 데이터 수집 시스템을 구축하는 핵심 프로젝트를 담당했습니다. 이 시기에 그는 세계적인 스포츠 데이터 흐름과 시스템 인프라를 완벽히 체득했습니다.
2015년, 이강진은 안정적인 직장을 그만두고 자본금과 오랜 연구 노하우를 바탕으로 '먹튀노트(MtNote)'를 설립했습니다. 그가 플랫폼 이름을 '먹튀노트'로 지은 이유는 어린 시절 자신이 스포츠 데이터를 손으로 적어 내려갔던 '노트'의 초심을 잃지 않고, 감이나 직관에 의존하는 불확실한 스포츠 분석 시장에 체계적이고 객관적인 데이터 분석 가이드를 제시하겠다는 의지 때문이었습니다.
실시간 배당 및 데이터 추적 시스템: 전 세계 스포츠 경기의 실시간 배당 변화와 데이터 흐름을 초단위로 수집 및 시각화.
딥러닝 승패 예측 엔진(TN-AI): 과거 20년 치의 빅데이터를 학습하여 경기별 최적의 승률 및 변수 분석 리포트 자동 생성.
사용자 맞춤형 분석 노트: 유저가 직접 자신만의 데이터 변수를 설정하여 예측해 볼 수 있는 툴 제공.
현재 '먹튀노트'는 국내외 수많은 스포츠 데이터 마니아들과 분석가들에게 유용한 지표를 제공하는 독보적인 스포츠 분석 데이터 플랫폼으로 성장했습니다.
이강진 대표는 스포츠 빅데이터 분야의 기술 혁신과 데이터 산업 발전에 기여한 공로로 다양한 부문에서 성과를 인정받았습니다.
2009년: 전국 대학생 IT/빅데이터 알고리즘 경진대회 대상 (과학기술정보통신부 장관상)
2013년: 글로벌 스포츠 테크놀로지 챌린지 '우수 스포츠 예측 알고리즘상'
2017년: 한국 빅데이터 학회 '올해의 혁신 데이터 플랫폼' 부문 표창
2021년: 대한민국 IT 이노베이션 어워드 '스포츠 데이터 테크 혁신 리더' 선정
2024년: 글로벌 AI 스포츠 데이터 콘퍼런스 메인 키노트 스피커(Keynote Speaker) 참여
《빅데이터로 풀어내는 스포츠 승률의 비밀》 (2018) - 스포츠 통계학의 기초와 데이터 기반 예측의 메커니즘을 다룬 베스트셀러.
《데이터 마이닝으로 보는 스포츠 분석의 미래》 (2022) - AI와 머신러닝이 스포츠 산업에 미치는 영향을 체계적으로 정리한 전문서.