LEAD 2025:The Workshop on Learning-assisted Evolutionary Algorithm Design
(学习辅助的进化算法设计论坛)
(学习辅助的进化算法设计论坛)
September 13 - September 14, 2025 | Guangzhou(Virtual)
龚月姣,华南理工大学教授,博士生导师。龚教授分别于2010年和2014年获得中山大学计算机科学学士和博士学位。此后她于2017年获得广东省教育厅颁发的珠江青年学者称号,并于2022年获得广东省自然科学基金杰出青年基金。她的研究兴趣包括基于群体智能、深度学习、强化学习的优化方法及其在智慧城市和智能交通中的应用。龚教授发表了近180篇论文,其中包括ACM / IEEE Transactions系列长文近70篇,国际知名会议论文如人工智能顶级会议NeurIPS、ICML、ICLR及演化计算领域顶级会议GECCO、CEC 60余篇,并在2023年及2024年蝉联斯坦福大学世界前2%杰出科学家榜单。她自2025年起担任IEEE TEVC期刊的副主编以及AAAI 的高级程序委员。自2022年起,龚教授创立MetaEvo特别科研兴趣小组深入研究学习辅助的优化算法自动设计技术。
马泽原,华南理工大学2022级博士生,研究方向元黑箱优化、路径规划,MetaEvo学生带头人。
郭泓树,华南理工大学2022级博士生,研究方向自动算法选、择、自动算法生成。
邱文杰,华南理工大学2025级博士生,研究方向为元黑箱优化及其应用。
马一宁,麻省理工学院博士后,研究方向为机器学习与优化交叉及其在现实复杂场景的落地。
华南理工大学MetaEvo团队
华南理工大学MetaEvolution(MetaEvo) Lab是由华南理工大学计算机科学与工程学院龚月姣教授于2022年创立的特别科研兴趣小组。该小组的核心研究目标是自动化黑箱优化算法设计。该小组的学生多为华南理工大学计算机科学与工程学院计算智能实验室的研究生同学,包含博士研究生3位,硕士研究生及本科生同学若干。团队深耕在强化学习及其他深度学习技术与进化计算领域各型黑箱优化技术的深层次结合,并归纳提出“元黑箱优化”的学习辅助算法设计范式。完全自主的优化领域基座模型是团队的愿景。
特别鸣谢
本次 2025 LEAD Workshop 特别鸣谢西安电子科技大学EvoIGroup团队及香港理工大学EvoX团队提供宣传渠道。
参与单位