Exercicios

Exercícios - Lista

Mandar os exercícios para e-mail:

lce5736.usp@gmail.com

A Lista de Exerccios Tambem Esta no Site da Disciplina LCE5736:

https://sites.google.com/view/lce5736-usp-gabriel

Exercício 1 - Teste se a média aritmética dos dois estados é igual. Se existirem outliers elimine-os. Analise os dados com o outlier e eliminando-o, compare os resultados. Discuta os resultados da analise sem o outlier. Dead Line: 21/4/2021.

Teste T - Macro em Excel - Inferência Indutiva

Inferência Indutiva utilizando Estatística

Cidade

Estado

Salario na Industria Tático/Operacional

1678

1850

1650

1890

1950

2050

2320

1800

1789

1890

1700

2550

2150

1680

Trocar 1680 pelos ultimos 4 digitos do seu numero USP

Rodar como está na Internet e depois trocar o numero 1680 pelos 4 ultimos digitos do seu numero USP

Arquivo do Ecxel feito em dinamica conjunta:

(Arquivo para Downoad)

===> Exercicio_1_Conjunto

Livro Básico - Infer. Estat. Indutiva - Download

Livro Introdutorio sobre Machine Learning

https://alex.smola.org/drafts/thebook.pdf

Exercício 2 - Analise os dados do Site a seguir utilizando Regressão em Excel, grafico e Ferramentas de Analise de Dados do Excel (macro). Enviar relatório em Word, discutindo os resultados. Dead line: 28/4/2021.

http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/431946_418d123eabd94c75b1eb1799e14da71e.html

Rodar como está na Internet e depois trocar o numero 202 pelos 3 ultimos digitos do seu numero USP

Resolução:

Âmbito Acadêmico:

A relação entre População (Variável X, causa) e Vendas (Variável Y, efeito) é significativa (p<0,0001), sendo o coeficiente de regressão estimado igual a 5, com intervalo de confiança de 95% entre os limites, 3,7 e 6,3.

Assim para cada unidade de aumento da população aumenta em média 5 unidades as vendas.

Âmbito Corporativo:

O aumento da população implica em aumento das vendas (margem de confiança maior que 99,99%). Coeficiente de regressão 5, assim para cada unidade de aumento da população temos 5 unidades de aumento das vendas em média.

Exercício 3 - Analise estes dados utilizando ANOVA em SAS. Enviar programa e relatório em Word, discutindo os resultados. Dead line: 28/4/2021.

Dados de:

https://www.voitto.com.br/blog/artigo/anova

Resolver no SAS

Exercício 4 - Elaborar um gráfico de PCA e Biplot a partir do exemplo das categorias de pessoas. Substitua o utimo dado de Kilocalorias.

AT 20.2 60.7 3200

AT 21.3 54.8 3100

AT 19.3 49.6 2800

AT 21.1 52.3 3300

SEM 22.4 14.9 2600

SEM 21.9 17.8 2700

SEM 23.8 18.6 3200

SEM 24.1 15.1 3300

SE 27.3 2.5 2700

SE 23.4 4.3 2300

SE 25.2 2.3 2600

SE 26.4 2.6 3200

PR 26.2 4.1 2600

PR 24.2 2.1 2700

PR 25.4 1.9 ????

Fazer com Medianas

Exercício 5 - Elaborar um programa para MANOVA a partir do exemplo das categorias de pessoas. Substitua os utimos dois digitos de Kilocalorias com os ultimos 2 digitos do sen numero USP.