Currículo do Gabriel

Curriculum Resumido de Gabriel A. Sarriés

• Professor da Universidade de Buenos Aires

• Pesquisador do Instituto Gallup (pesquisas de mercado) na Argentina

• Mestrado no LCE/ESALQ, Doutorado no CENA/USP e Especialização na EEP

• Analista de Sistemas, Chefe do Setor de Apoio à Pesquisa do Centro de Informática na Agricultura da USP (durante 6 anos - equipe com mais de 20 pessoas). Mais de 500 analises estatísticas efetuadas e analise, projeto, prototipação, codificação de funções cientificas, testes e manuais de diversos programas estatísticos (parceria com ICMEC/UNICAMP, LCE, LES e CENA), assim como bancos de dados e aplicativos de consulta, como o Sistema on line sobre Plantas Medicinais da ESALQ (Dr. Walter R. Accorsi).

• Professor do LCE/ESALQ/USP, últimos 30 anos:

  • Áreas: Inteligência Artificial (IA), Ciência de Dados Robusta (CDR), Gestão (G), Certificação Internacional da Qualidade (CIQ), Hiperinovação (H), Inovação Disrruptiva (ID) e Robótica Aplicada (RA) - Bots.

  • Leciona 5 disciplinas de graduação (uma para a China , dupla diplomação USP - Univ. da China) e 3 de pós-graduação na USP ( 2 no LCE e uma no PPGI-EA

• Orienta Pós-graduação em:

  • LCE: Estatística, Ciência de Dados, Inteligência Artificial e Robótica

  • PPGI-EA/ESALQCENA/USP: IA, CDR, G, CIQ, H, ID e RA, aplicações

• Orientações Graduação: todos os tipos de estágios, TCC e Monografia no LCE e LES

• Orientações Pós-graduação (todas gratuitas):

  • Lato Sensu: Profissionalizante (6 a 24 meses)

  • Stricto Sensu: Mestrado e Doutorado

• Seis premiações nas Áreas de G, CIQ e Metrologia

• Uma premiação em IA, na Europa em 2019

• Publicações na área de IA: Na América Latina, América do Norte e Europa

• Experiência em organizações (como consultor, coach ou auditor) com:

  • Sistema Toyota de Gestão

  • Sistema Porsche de Gestão - Toyota 4.0

  • BSC

  • 6 Sigma

  • PPQ (PNQ)

  • ISO 9.001

  • ISO 14.001

  • ISO 17.025

  • Lean Startup - MVP

  • GlobalGAP

  • Gestão de Risco: FMEA/FTA - NASA e RCA - NASA

  • BI, Inteligência Antesipativa

  • Planejamento Estratégico - Tático

  • ERP - DSS - MRP - CRM - SI Gerenciais

• Técnicas em IA:

  • Dedutivas (aplicativos e bots)

  • Indutivas:

    • Machine Learning Supervisionado (MLS) para Classificação: mais de 10 algoritmos e parâmetros

    • MLS para Previsão: 6 algoritmos

    • ML Não Supervisionado:

      • Cluster Analysis

      • PCA e Biplot

      • Factor Analysis - Exploratório e Confirmatório

      • Funções Canónicas

      • Equação de Modelos Estruturais

      • Analise Fatorial Exploratório

      • Analise Fatorial Confirmatório

      • 
        

    • Deep Learning

    • Amostragem para IA

• Técnicas em CDR:

  • Robust ANOVA

  • Robust MANOVA

  • Robust Reg

  • Correlações Robustas

  • Gráficos de Uniformidade (Controle) de Processos Robustos

  • Gráficos de Capacidade de Processos Robustos

  • Variáveis Latentes Robustas

  • Visual Analytic Robusto

  • Amostragem para CDR

  • Tabelas de Contingencia

Resumen curricular de Gabriel A. Sarriés

Catedrático de la Universidad de Buenos Aires

Investigador del Instituto Gallup (estudios de mercado) en Argentina

Máster en LCE / ESALQ, Doctorado en CENA / USP y Especialización en EEP

Analista de Sistemas, Jefe del Sector de Apoyo a la Investigación del Centro de Informática Agrícola (desde hace 6 años - equipo con más de 20 personas). Más de 500 análisis estadísticos realizados y análisis, diseño, prototipado, codificación de funciones científicas, pruebas y manuales de diversos programas estadísticos (alianza con ICMEC / UNICAMP, LCE, LES y CENA), así como bases de datos y aplicaciones de consulta como la Sistema Online de Plantas Medicinales ESALQ (Dr. Walter R. Accorsi).

Profesor en LCE / ESALQ / USP, últimos 30 años:

Áreas: Inteligencia Artificial (AI), Ciencia Robusta de Datos (CDR), Gestión (G), Certificación de Calidad Internacional (CIQ), Hiperinnovación (H), Innovación Disruptiva (ID) y Robótica Aplicada (RA) - Bots.

Imparte 5 cursos de pregrado (uno para China, doble titulación USP - Univ. De China) y 3 cursos de posgrado en USP (2 en LCE y uno en PPGI-EA

Orientación de posgrado en:

LCE: estadística, ciencia de datos, inteligencia artificial y robótica

PPGI-EA / ESALQCENA / USP: IA, CDR, G, CIQ, H, ID y RA, aplicaciones

Orientación de pregrado: todo tipo de prácticas, TCC y Monografía en LCE y LES

Orientaciones de posgrado (todo gratis):

Lato Sensu: Profesional (6 a 24 meses)

Stricto Sensu: Maestría y Doctorado

Seis premios en las áreas de G, CIQ y Metrología

Un premio de IA en Europa en 2019

Publicaciones de IA: en América Latina, América del Norte y Europa

Experiencia en organizaciones (como consultor, coach o auditor) con:

Sistema de gestión de Toyota

Sistema de gestión Porsche - Toyota 4.0

BSC

6 Sigma

PPQ (PNQ)

ISO 9001

ISO 14.001

ISO 17.025

Lean Startup - MVP

GlobalGAP

Gestión de riesgos: FMEA / FTA - NASA y RCA - NASA

BI, inteligencia anticipatoria

Planificación estratégica - táctica

ERP - DSS - MRP - CRM - Gestión de SI

Técnicas de IA:

Deductivo (aplicaciones y bots)

Inductivo:

Aprendizaje automático supervisado (MLS) para clasificación: más de 10 algoritmos y parámetros

MLS para predicción: 6 algoritmos

ML no supervisado:

Análisis de conglomerados

PCA y Biplot

Análisis factorial: exploratorio y confirmatorio

Funciones canónicas

Ecuación de modelos estructurales

Anaisis Factorial Exploratorio y Confirmatorio

Aprendizaje profundo

Muestreo para IA

Técnicas CDR:

ANOVA robusto

MANOVA robusto

Reg robusto

Correlaciones robustas

Gráficos robustos de uniformidad de procesos (control)

Cuadros robustos de capacidad de proceso

Variables latentes robustas

Analítica visual robusta

Muestreo para CDR

Tablas de Contingncia.