Possui graduação em Biomedicina (2011) e mestrado em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Concluiu o doutorado cotutela (2015) no Programa de Pós-Graduação em Bioinformática pela UFMG e no Institut National de la Recherche Agronomique (INRA, Rennes, França) e realiza diversas pesquisas na Bioinformática aplicada a Genética de Microrganismos. Atuou em pesquisas de monitoramento e vigilância genômica de SARS-CoV-2 e Arboviroses em projetos de saúde pública da OPAS/OMS. Premiada no "Para Mulheres na Ciência" (For Women in Science), edição 2023, na categoria "Ciência da Vida" pelo grupo L'Oréal no Brasil, UNESCO e Academia Brasileira de Ciências. Membro Afiliada da Academia Brasileira de Ciências (ABC) na Região Minas Gerais e Centro Oeste (Ciências Agrárias). É coordenadora do Laboratório de Bioinformática Integrativa e Professora Adjunta de Bioinformática do Departamento de Medicina Veterinária Preventiva da Escola de Veterinária da Universidade Federal de Minas Gerais. Atua nos Programas de Pós-graduação de Ciência Animal e no Programa Interunidades de Bioinformática da UFMG. Subcoordenadora do Programa Interunidades de Pós-Graduação de Bioinformática da UFMG. Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível C.