공공에서 제공하는 공간 데이터는 다양한 방식으로 수집할 수 있습니다. 제공 기관에 따라 다운로드 URL을 제공하거나 규격화된 API를 제공하기도 합니다. 

출처에 따라  제공 방식과, 갱신 주기가 전부 다르기 때문에 데이터베이스를 구축하는데는 많은 시간과 인력이 소요됩니다. 

LAL은 주기적으로 데이터를 수집하는 자동화 솔루션을 개발, 활용하고 있습니다. 등고선, 연속지적도 등의 기초 데이터에서 부터 POI 및 각종 주제도를 포함, 수십 종의 데이터를 자동으로 수집합니다. 

땅박사 서비스는 이러한 자동화된 데이터 획득 시스템을 기반으로 운영되고 있습니다.

다양한 포맷과 규격으로 수집된 데이터는 함께 연동, 연산이 가능한 형태로 변환되어야 합니다. 특히 수집 데이터의 좌표계가 다를 경우 좌표변환이 필요합니다.

LAL은 데이터의 포맷과 좌표변환 툴을 보유하고 있으며 자사의 분석 알고리즘을 적용할 수 있도록 전용의 작업 포맷 설계, 개발하였습니다. 

기존 GIS 데이터 분석은 ArcMap, QGIS 등의 범용 툴을 사용해왔습니다. 하지만 특정 프로세스에 맞게 최적화될 수 없어 처리 속도가 느리고  메모리 사용도 커서 광범위한 지역의 대량 데이터를 처리하기에는 적합하지 않습니다. 

LAL은 분석 알고리즘 별로 전용 프로그램을 제작하여 전국 데이터를 대상으로도 아주 빠르게 분석합니다. 또한 분석 과정에서 작업자의 개입을 최소화한 자동화된 분석을 수행합니다.