Libros de acceso libre

Existen libros cuyas versiones digitales, de manera muy generosa, han sido puesto para su libre consulta en sus sitios respectivos.

Aquí ponemos enlaces a algunos de ellos.

R for Data ScienceThis book will teach you how to do data science with R: You’ll learn how to get your data into R, get it into the most useful structure, transform it, visualise it and model it. In this book, you will find a practicum of skills for data science. Just as a chemist learns how to clean test tubes and stock a lab, you’ll learn how to clean data and draw plots—and many other things besides. These are the skills that allow data science to happen, and here you will find the best practices for doing each of these things with R. You’ll learn how to use the grammar of graphics, literate programming, and reproducible research to save time. You’ll also learn how to manage cognitive resources to facilitate discoveries when wrangling, visualising, and exploring data.

21 Recipes for Mining Twitter Data with rtweetAn R/rtweet edition of Matthew A. Russell’s Python Twitter Recipes Book

Hands-On Programming with RThis book will teach you how to program in R, with hands-on examples. I wrote it for non-programmers to provide a friendly introduction to the R language. You’ll learn how to load data, assemble and disassemble data objects, navigate R’s environment system, write your own functions, and use all of R’s programming tools. Throughout the book, you’ll use your newfound skills to solve practical data science problems.

R para Ciencia de DatosEste texto te enseñará cómo hacer ciencia de datos con R: aprenderás a importar datos, llevarlos a la estructura más conveniente, transformarlos, visualizarlos y modelarlos. Así podrás poner en pŕactica las habilidades necesarias para hacer ciencia de datos. Tal como los químicos aprenden a limpiar tubos de ensayo y ordenar un laboratorio, aprenderás a limpiar datos y crear gráficos— junto a muchas otras habilidades que permiten que la ciencia de datos tenga lugar. En este libro encontrarás las mejores prácticas para desarrollar dichas tareas usando R. También aprenderás a usar la gramática de gráficos, programación letrada e investigación reproducible para ahorrar tiempo. Además, aprenderás a manejar recursos cognitivos para facilitar el hacer descubrimientos al momento de manipular, visualizar y explorar datos.

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