近年，脱炭素化の動きから，電気自動車（EV）が

注目されています。しかし，EV駆動用モータに用いられる

ジスプロシウム（Dy）には，資源リスクや環境汚染の問題点が

あります。そこで，Dyフリーのネオジムボンド磁石を用いた

大トルクモータの開発を行っており，

未来の電動化社会に貢献できるような研究をしています。

　従来，ドローンは空撮，農薬散布に利用されてきましたが，

今後はさらに物流や点検などでの活用が進められています。

このような用途拡大による社会課題の解決が期待されています。

しかし，磁石材料にレアアースを多量に使うため，

コスト増加，採掘・精錬に伴う環境汚染が問題になります。

そこで磁石を使わない「アキシャルギャップ誘導モータ」の開発

を行っており，次世代の移動手段への応用を目指しております。

　電気機器の特性を改善するためには最適設計が必要ですが、

最適設計を行うためには、材料、構造、制御回路、制御方法など

を考慮した膨大なケーススタディを行う必要があります。

そのため、より時間効率に優れる解析手法が求められています。

　本研究室特有の電磁界解析手法である

リラクタンスネットワーク解析（RNA）は高速計算が可能で

計算精度もよく、電気機器の特性算定に適した解析手法の一つ

です。