黒田 大貴

研究分野

• 信号処理, 機械学習, 逆問題

  • 理論と方法（信号復元, システム同定, 回帰, 識別, ...）

  • データサイエンス, レーダ信号処理, 地震データ解析, 通信, 音信号処理, 画像処理への応用

• スパースモデリング

  • スパース表現, スパース推定, 構造的スパース, 全体凸性保持非凸正則化

• 数理最適化

  • 凸最適化, 近接分離法, オンライン最適化, 反復アルゴリズム

主要論文（全発表論文）

• H. Kuroda and D. Kitahara, "Block-sparse recovery with optimal block partition," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 70, pp. 1506–1520, 2022. (IEEE SPS Japan Young Author Best Paper Award) official access  TechRxiv  code (MATLAB)

• H. Kuroda, "A convex-nonconvex framework for enhancing minimization induced penalties," Journal of the Franklin Institute, vol. 362, no. 15, 20 pages, 2025, Art. no. 107969. official access (OA) arXiv.

• H. Kuroda, M. Yamagishi, and I. Yamada, "Exploiting sparsity in tight-dimensional spaces for piecewise continuous signal recovery," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 66, no. 24, pp. 6363–6376, Dec. 2018. official access  preprint (©2018 IEEE)

• H. Kuroda, D. Kitahara, E. Yoshikawa, H. Kikuchi, and T. Ushio, "Convex Estimation of Sparse-Smooth Power Spectral Densities from Mixtures of Realizations with Application to Weather Radar", IEEE Access, 2023. official access (OA) arXiv

ニュース

• 最小化により最小化により定義される正則化関数を正則化モデル全体の凸性を維持して非凸強化する方法と正則化モデルの大域的最適解への収束が保証されたアルゴリズムを提案する下記論文が Journal of the Franklin Institute への採録が決定しました。

  • H. Kuroda, "A convex-nonconvex framework for enhancing minimization induced penalties," Journal of the Franklin Institute, vol. 362, no. 15, 20 pages, 2025, Art. no. 107969. official access (OA) arXiv. 

• Signal Processing (Elsevier) の Associate Editor に就任しました

• 長岡技術科学大学の広報誌にインタビュー記事が掲載されました

• 最小化により定義される正則化関数を正則化モデル全体の凸性を維持して非凸強化する方法を提案する論文が EUSIPCO 2024 に採択されました

  • H. Kuroda,"Sharpening minimization induced penalties," European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Lyon, France, pp. 2612–2616, Aug. 2024. TechRxiv.

• 下記論文が第8回 IEEE Signal Processing Society (SPS) Japan Young Author Best Paper Award を受賞しました。

  • H. Kuroda and D. Kitahara, "Block-sparse recovery with optimal block partition," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 70, pp. 1506–1520, 2022. official access  TechRxiv  code (MATLAB)

• スパースかつ滑らかなパワースペクトル密度の凸最適化による推定法とその気象レーダへの応用に関する下記論文の論文誌 IEEE Access への採録が決定しました。

  • H. Kuroda, D. Kitahara, E. Yoshikawa, H. Kikuchi, and T. Ushio, "Convex estimation of sparse-smooth power spectral densities from mixtures of realizations with application to weather radar", IEEE Access, vol. 11, pp. 128859-128874, 2023. official access (OA) arXiv

• 第22回情報科学技術フォーラム（FIT2023）のトップコンファレンスセッションで、 "H. Kuroda and D. Kitahara, "Block-sparse recovery with optimal block partition," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 70, pp. 1506–1520, 2022."に関する招待講演を行います。

• 気象レーダのためのパワースペクトル密度推定に関する下記論文が IEEE ICASSP 2023 に採択されました。

  • H. Kuroda, D. Kitahara, E. Yoshikawa, H. Kikuchi, and T. Ushio, "Sparsity-smoothness-aware power spectral density estimation with application to phased array weather radar," IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), Rhodes Island, Greek, pp. xx–xx, June 2023. official access

• スプライン平滑化に基づく最頻区間の推定に関する下記論文が論文誌 IEICE Transactions on Fundamentals に採録されました。

  • S. Yao, D. Kitahara, H. Kuroda, and A. Hirabayashi, "Modal interval regression based on spline quantile regression," IEICE Transactions on Fundamentals, vol. E106-A, no.2, pp. 106–123, Feb. 2023. official access

• ブロックスパース復元に関する下記論文が論文誌 IEEE Transactions on Signal Processing に採録されました。

  • H. Kuroda and D. Kitahara, "Block-sparse recovery with optimal block partition," IEEE Transactions on Signal Processing,  vol. 70, pp. 1506–1520, 2022. official access  TechRxiv  code (MATLAB)

• フェーズドアレイ気象レーダのためのスパース性を用いたビームフォーミングに関する下記論文が論文誌 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing に採録されました。

  • D. Kitahara, H. Kuroda, A. Hirabayashi, E. Yoshikawa, H. Kikuchi, and T. Ushio, "Nonlinear beamforming based on group-sparsities of periodograms for phased array weather radar," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, 19 pages, 2022, Art. no. 4106819. official access TechRxiv

• システム制御情報学会 研究発表講演会（SCI '22）で、"凸最適化に基づく構造的スパース推定法"と題してチュートリアル講演を行いました。

• グラフ構造化スパース正則化に関する下記論文が IEEE ICASSP 2022 に採択されました。

  • H. Kuroda and D. Kitahara, "Graph-structured sparse regularization via convex optimization,"  IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Singapore, May 2022. official access

• 超解像に関する下記論文が論文誌 IEICE Transactions on Fundamentals に採録されました。

  • H. Yamamoto, D. Kitahara, H. Kuroda, and A. Hirabayashi, "Image super-resolution via generative adversarial networks using metric projections onto consistent sets for low-resolution inputs," IEICE Transactions on Fundamentals, vol. E105-A, no. 4, pp. 704–718, Apr. 2022.

連絡先

〒940-2188 新潟県長岡市上富岡町 1603-1 長岡技術科学大学 情報経営システム系

E-mail: kuroda [at] vos.nagaokaut.ac.jp