allele frequency의 패턴 분석 모델의 결합은 3 단계로 진행된다.

1. 먼저 기존 모델 분석 결과를 생성한다.

2. 다음에는 분석 결과에 1차원 클러스터링을 진행하여 분류를 진행한다. 최적의 분류 결과를 생성하기 위해 클러스터의 수를 증가시키며 분류 결과 성능을 측정한다.

1) 클러스터링을 통한 모델 검출 기준 결정.

2) K-Means 클러스터링 적용.

3) GMM 클러스터링 적용.

3. 측정된 분류 결과를 최소제곱법을 사용해 최적 클러스터 수를 결정한다. 마지막으로 최적 클러스터 수로 분류된 결과를 다수결 투표(Majority Voting)로 결합해 최종 결과를 생성한다.

1) 최소제곱법을 사용한 최적 클러스터 수 K 결정.

2) 다수결을 통한 검출 결과 결합.