Research
Research
Preprint:
K.Sugiyama and M.Uchida, "Learning from Complementary Features", arXiv:2408.14788, 2024. (arXiv preprint)
Conference Proceedings:
K.Sugiyama and M.Uchida, "Unified Analysis of Continuous Weak Features Learning with Applications to Learning from Missing Data", Forty-second International Conference on Machine Learning (ICML 2025), (OpenReview)
K.Sugiyama and M.Uchida, "A Unified Framework for Generalization Error Analysis of Learning with Arbitrary Discrete Weak Features", Forty-second International Conference on Machine Learning (ICML 2025), (OpenReview)
K.Sugiyama and M.Uchida, "Exploring Hessian Regularization in Mixup", The 22nd International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2023), Florida, USA (Hybrid), 15-17 December 2023. (pdf)
K.Sugiyama and M.Uchida, "Balancing Selection and Diversity in Ensemble Learning with Exponential Mixture Model", The 32nd International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2023), Crete, Greece (Hybrid), 26-29 September 2023. (pdf)
Domestic Conference:
杉山 孔亮, 桐山 知彦, 尾崎 理沙, 目黒 巧巳, 多屋 優人, 本庄 勝, 小林 七彩, 治徳 大介, 内田 真人, "スマートフォン依存患者の利用傾向変化に関する自動説明", 情報処理学会第87回全国大会, 2025年3月13日-15日.
杉山 孔亮, 浜村 俊傑, 目黒 巧巳, 多屋 優人, 本庄 勝, 小林 七彩, 治徳 大介, 内田 真人, "スマートフォン依存患者の利用状態推定の妥当性評価と実用性向上", 2024年電子情報通信学会総合大会, B-19-19, 2024年3月4日-8日.
森田 喜恵, 杉山 孔亮, 田尻 兼悟, 松尾 洋一, "ログを用いた異常検知に向けたログテンプレートミス除去", 2024年電子情報通信学会総合大会, B-7-16, 2024年3月4日-8日.
杉山 孔亮, 内田 真人, "Mixupはヘッシアン正則化を含むか？", 第22回情報科学技術フォーラム, 第2分冊, pp.114-118, 2023年9月6日-8日.
Awards:
情報処理学会第87回全国大会 大会奨励賞 (Best Paper Award for Young Researcher of IPSJ National Convention) (2025)
情報処理学会 第22回情報科学技術フォーラム ヤングリサーチャー賞 (FIT Young Researcher’s Award) (2023)
マルウェア対策研究人材育成ワークショップ MWS Cup 2022 総合３位，表層分析部門１位, (チームwe love 松尾) (2022)