Research

Preprint: 

1. K.Sugiyama* and M.Uchida, "Learning from Hard Labels with Additional Supervision on Non-Hard-Labeled Classes", arXiv:2507.18098, 2025. (arXiv preprint)

2. T.Tate*, K.Sugiyama and M.Uchida, "Learning from Similarity-Confidence and Confidence-Difference", arXiv:2508.05108, 2025. (arXiv preprint)

3. K.Sugiyama* and M.Uchida, "Learning from Complementary Features", arXiv:2408.14788, 2024. (arXiv preprint)

Conference Proceedings: 

1. K.Sugiyama*, T.Kiriyama, R.Ozaki, T.Meguro, M.Taya, M.Honjo, N.Kobayashi, D.Jitoku and M.Uchida, "A Framework for Change Point Detection and Automatic Explanation of Changes in Smartphone Usage Trends of PSU Patients", Asia-Pacific Conference on Communications (APCC 2025)

2. K.Sugiyama* and M.Uchida, "Unified Analysis of Continuous Weak Features Learning with Applications to Learning from Missing Data", Forty-second International Conference on Machine Learning (ICML 2025),   (OpenReview)

3. K.Sugiyama* and M.Uchida, "A Unified Framework for Generalization Error Analysis of Learning with Arbitrary Discrete Weak Features", Forty-second International Conference on Machine Learning (ICML 2025),  (OpenReview)

4. K.Sugiyama* and M.Uchida, "Exploring Hessian Regularization in Mixup", The 22nd International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2023), Florida, USA (Hybrid), 15-17 December 2023. (pdf)

5. K.Sugiyama* and M.Uchida, "Balancing Selection and Diversity in Ensemble Learning with Exponential Mixture Model", The 32nd International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2023), Crete, Greece (Hybrid), 26-29 September 2023. (pdf)

Domestic Conference:

1. 杉山 孔亮*, 桐山 知彦, 尾崎 理沙, 目黒 巧巳, 多屋 優人, 本庄 勝, 小林 七彩, 治徳 大介, 内田 真人, "スマートフォン依存患者の利用傾向変化に関する自動説明", 情報処理学会第87回全国大会, 2025年3月13日-15日.

2. 杉山 孔亮*, 目黒 巧巳, 多屋 優人, 本庄 勝, 小林 七彩, 治徳 大介, 内田 真人, "スマートフォン依存患者の利用傾向の変化点検知と変化要因推定 (Detecting Change Points and Estimating Factors of Change in Smartphone Addiction Patients’ Usage Trends)", 第23回情報科学技術フォーラム, 第2分冊, pp.105-110, 2024年9月4日-6日.

3. 杉山 孔亮*, 浜村 俊傑, 目黒 巧巳, 多屋 優人, 本庄 勝, 小林 七彩, 治徳 大介, 内田 真人, "スマートフォン依存患者の利用状態推定の妥当性評価と実用性向上", 2024年電子情報通信学会総合大会, B-19-19, 2024年3月4日-8日.

4. 森田 喜恵*, 杉山 孔亮, 田尻 兼悟, 松尾 洋一, "ログを用いた異常検知に向けたログテンプレートミス除去", 2024年電子情報通信学会総合大会, B-7-16, 2024年3月4日-8日.

5. 杉山 孔亮*, 内田 真人, "Mixupはヘッシアン正則化を含むか？", 第22回情報科学技術フォーラム, 第2分冊, pp.114-118, 2023年9月6日-8日.

Awards:

• IBIS 2025 学生優秀プレゼンテーション賞ファイナリスト (Excellent Student Presentation Award Finalist) (2025)

• 機械学習若手の会 (YAML) 2025 優秀ポスター発表賞 (2025)

• 情報処理学会第87回全国大会 大会奨励賞 (Best Paper Award for Young Researcher of IPSJ National Convention) (2025)

• 情報処理学会 第22回情報科学技術フォーラム ヤングリサーチャー賞 (FIT Young Researcher’s Award) (2023) 

• マルウェア対策研究人材育成ワークショップ MWS Cup 2022 総合３位，表層分析部門１位, (チームwe love 松尾) (2022)