Kosuke Sugiyama (杉山 孔亮)

Affiliation as a Student: 

• Grade: 2nd year PhD student (Scheduled month of graduation 2027.03) 

• Affiliation: Major in Computer Science and Communications Engineering, Graduate School of Fundamental Science and Engineering, Waseda University

• Laboratory: Uchida Lab (PI: Prof. Masato Uchida)

Affiliation as a Faculty Member:

• Position: Research Associate

• Affiliation: Department of Communications and Computer Engineering, School of Fundamental Science and Engineering, Waseda University

Research Topic:

• Statistical Learning Theory

• Theoretical Analysis of Deep Learning Techniques

• Statistical Analysis of Problematic Substance Use (PSU) Patients

Research:

*Corresponding author

1. K.Sugiyama* and M.Uchida, "Unified Analysis of Continuous Weak Features Learning with Applications to Learning from Missing Data", Forty-second International Conference on Machine Learning (ICML 2025),   (OpenReview)

2. K.Sugiyama* and M.Uchida, "A Unified Framework for Generalization Error Analysis of Learning with Arbitrary Discrete Weak Features", Forty-second International Conference on Machine Learning (ICML 2025),  (OpenReview)

3. K.Sugiyama* and M.Uchida, "Learning from Complementary Features", arXiv:2408.14788, 2024. (arXiv preprint)

4. K.Sugiyama* and M.Uchida, "Exploring Hessian Regularization in Mixup", The 22nd International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2023), Florida, USA (Hybrid), 15-17 December 2023. (pdf)

5. K.Sugiyama* and M.Uchida, "Balancing Selection and Diversity in Ensemble Learning with Exponential Mixture Model", The 32nd International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2023), Crete, Greece (Hybrid), 26-29 September 2023. (pdf)

6. 杉山 孔亮*, 桐山 知彦, 尾崎 理沙, 目黒 巧巳, 多屋 優人, 本庄 勝, 小林 七彩, 治徳 大介, 内田 真人, "スマートフォン依存患者の利用傾向変化に関する自動説明 (Automated Explanation of Usage Trend Changes in Smartphone Addiction Patients)", 情報処理学会第87回全国大会, 2025年3月13日-15日.

7. 杉山 孔亮*, 目黒 巧巳, 多屋 優人, 本庄 勝, 小林 七彩, 治徳 大介, 内田 真人, "スマートフォン依存患者の利用傾向の変化点検知と変化要因推定 (Detecting Change Points and Estimating Factors of Change in Smartphone Addiction Patients’ Usage Trends)", 第23回情報科学技術フォーラム, 第2分冊, pp.105-110, 2024年9月4日-6日.

8. 杉山 孔亮*, 浜村 俊傑, 目黒 巧巳, 多屋 優人, 本庄 勝, 小林 七彩, 治徳 大介, 内田 真人, "スマートフォン依存患者の利用状態推定の妥当性評価と実用性向上 (Validity Evaluation and Practicality Improvement of Usage State Estimation for Smartphone Addiction Patients)", 2024年電子情報通信学会総合大会, B-19-19, 2024年3月4日-8日.

9. 森田 喜恵*, 杉山 孔亮, 田尻 兼悟, 松尾 洋一, "ログを用いた異常検知に向けたログテンプレートミス除去 (Deletion of Log Template Error for Log Anomaly Detection)", 2024年電子情報通信学会総合大会, B-7-16, 2024年3月4日-8日.

10. 杉山 孔亮*, 内田 真人, "Mixupはヘッシアン正則化を含むか？ (Theoretical Insights into Mixup: Does It Include Hessian Regularization?)", 第22回情報科学技術フォーラム, 第2分冊, pp.114-118, 2023年9月6日-8日.

Awards:

1. 情報処理学会第87回全国大会 大会奨励賞 (Best Paper Award for Young Researcher of IPSJ National Convention) (2025)

2. 早稲田大学 情報理工・情報通信専攻賞 (2024)

3. 情報処理学会 第22回情報科学技術フォーラム ヤングリサーチャー賞 (FIT Young Researcher’s Award) (2023) 

4. 早稲田大学基幹理工学部長賞・優秀賞 (2023)

5. マルウェア対策研究人材育成ワークショップ MWS Cup 2022 総合３位, 表層分析部門 優勝, (チームwe love 松尾) (2022)

Committee:

1. マルウェア対策研究人材育成ワークショップ MWS Cup 担当委員 (2023~)

Competition Results:

1. Kaggle: 172th place in "GoDaddy - Microbusiness Density Forecasting" out of 3547 participants, silver medal (December 2022 - March 2023)

2. SIGNATE: 「MUFG Data Science Champion Ship」で15位/145人中, 銀メダル (2022年8月 - 2022年9月)

3. SIGNATE: 「SIGNATE Student Cup 2022【予測部門】」で30位/240人中, 銀メダル (2022年7月 - 2022年8月)

4. SIGNATE: 「タナチョー 部材の画像認識」で28位/143人中, 銅メダル (2022年5月 - 2022年7月)

5. SIGNATE: 「SIGNATE Student Cup 2021春【予測部門】」で47位/224人中, 銅メダル (2021年4月 - 2021年5月)

Research Interest:

• Theory of Machine Learning

  • Statistical Learning Theory

  • Low-Quality Data (Weak Labels, Weak Features)

  • Data Augmentation

• Data Science

  • Change Point Detection, Anomaly Detection