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같은 질문을 함께 던질 분을 찾습니다
iCARE Lab은 2025년에 출범한 신생 연구실로, 현재 첫 대학원생과 학부 연구생을 모집 중입니다.
임상약학·약물역학·인공지능에 관심 있는 분을 환영합니다.
Students & Researchers
iCARE Lab의 연구에 깊이 참여할 분을 찾습니다.
지원 자격
· 약학대학 졸업자 및 임상 실무 경험 (약사, 간호사 등) 보유 시 우대 (필수는 아닙니다)
· 간호·통계·보건학·컴퓨터과학 등 관련 분야 학사 학위 환영
· 데이터 분석 경험 또는 학습 의지가 있는 분 다음 중 하나의 관심사가 있으면 더욱 좋습니다.
· 임상약학·약물역학에 대한 학문적 관심과 인공지능·머신러닝에 대한 학습 경험 또는 관심
· R, Python, SQL 등 데이터 분석 도구 활용 경험
· Part-time 학위 과정도 가능합니다.
지원 절차
1. 사전 이메일(moko@cu.ac.kr) 연락 (CV + 연구 관심사 1–2 단락)
2. 면담 (대면 또는 온라인)
3. 대구가톨릭대학교 약학대학 대학원 모집 일정에 맞춰 정식 지원
Research Collaboration
iCARE Lab은 임상 현장, 학, 산업, 정책 등 협력이 가능합니다. 특히 다음의 영역에서 공동연구 및 자문을 환영합니다.
임상 데이터 기반 연구┃ 암환자·말기 환자 약물치료 데이터 분석 · 노인 다약제 사용 환자 약료 데이터 분석 · 약물이상반응·약물알레르기 데이터 분석 · 호스피스·완화의료 약료 데이터 분석
약물역학 · 실사용 데이터(RWD) 연구 | Target Trial Emulation (TTE) 연구 · 공통데이터모델(CDM) 기반 다기관 코호트 연구 · 전자의무기록(EMR)·청구자료 기반 약물 효과·안전성 평가 · 체계적 문헌고찰 · 메타분석 · 근거합성
의료 AI· 임상의사결정지원 | 의료 AI 모델 개발 · 검증 · 임상의사결정지원도구(CDSS) 개발 · 약물이상반응·치료 반응 예측 모델 · 의약품·의료기기 규제심사에서의 AI 활용
약료서비스 · 가이드라인 개발 | Deprescribing 서비스 · 가이드라인 개발 · 다학제 팀 기반 약료 모델 설계, 검증, 임상 약료 프로토콜 개발 · 약학 교육 자료 · 전공약사 양성 교육 개발