SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) adalah program aplikasi statistik yang sudah lama menjadi pilihan utama mahasiswa, dosen, peneliti, hingga praktisi di berbagai bidang. Dengan antarmuka yang ramah pengguna, SPSS membantu melakukan analisis statistik.us menuliskan kode pemrograman yang rumit.
SmartPLS memudahkan proses persiapan data dengan kemampuan untuk langsung mengimpor data dari berbagai format file, termasuk .csv, Excel, dan SPSS (.sav). Hal ini menghilangkan kebutuhan untuk konversi file yang rumit yang seringkali diperlukan oleh program lain. Peneliti cukup memastikan bahwa data mereka telah bersih dan tersimpan dalam salah satu format yang didukung sebelum mengimpornya ke dalam program. Setelah data siap, langkah selanjutnya adalah membuat proyek baru di SmartPLS dan memilih file data yang akan diolah.
IBM SPSS Amos versi 22 merupakan software yang dirancang khusus untuk analisis Structural Equation Modeling (SEM) dengan pendekatan grafis yang intuitif. Program ini sangat membantu peneliti, mahasiswa, maupun praktisi dalam membangun model hubungan antar variabel, melakukan analisis faktor, hingga menguji hipotesis secara lebih visual dan efisien. Dengan antarmuka drag-and-drop, pengguna dapat menyusun diagram jalur dan langsung memperoleh hasil estimasi yang akurat. Amos 22 kompatibel dengan berbagai versi Windows dan mendukung integrasi dengan SPSS Statistics. Untuk mencoba atau mengunduh program Amos versi 22, silakan download di sini.
LISREL 8.80 adalah software statistik yang sangat bermanfaat dalam penelitian kuantitatif, khususnya analisis SEM. Dengan fitur lengkap, hasil analisis yang akurat, dan penerapan luas di berbagai bidang, LISREL 8.80 layak menjadi pilihan utama bagi mahasiswa tingkat akhir maupun peneliti profesional yang ingin menghasilkan karya ilmiah berkualitas.
EViews 13 adalah software ekonometrika untuk analisis data time series, cross section, dan panel. Artikel ini membahas cara download, install, serta tutorial penggunaan dasar EViews 13. Mulai dari instalasi step-by-step, input data, hingga analisis regresi sederhana. Cocok untuk mahasiswa, peneliti, dan pemula yang ingin belajar ekonometrika dengan mudah.