林晃平のホームページ

基本情報

• 氏名：林 晃平（はやし こうへい）

• 所属：
  1. EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社 コンサルタント
  2. 理化学研究所 数理創造プログラム 客員研究員

• 所在地：〒351-0198 和光市広沢2-1 

• 連絡先：koheihayashi0826[at]gmail.com

• ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-2237-0032

• Researchmap: https://researchmap.jp/HayashiKohei

研究分野

確率解析，非平衡統計力学，流体力学極限，Kardar-Parisi-Zhang方程式，数理ファイナンス，時系列解析，機械学習

経歴

• 2024年5月 - 現在 理化学研究所 数理創造プログラム 客員研究員

• 2024年2月 - 現在 EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社 コンサルタント

• 2023年4月 - 2024年1月 理化学研究所 数理創造プログラム 訪問研究員

• 2023年4月 - 2024年1月 日本学術振興会 特別研究員（PD） 

• 2022年4月 - 2023年3月 日本学術振興会 特別研究員（DC2） 

学歴

• 2020年4月 - 2023年3月　東京大学大学院数理科学研究科博士課程

• 2018年4月 - 2020年3月　東京大学大学院数理科学研究科修士課程

• 2013年4月 - 2018年3月　東京大学工学部精密工学科

• 2010年4月 - 2013年3月　筑波大学附属高等学校

学位

• 博士（数理科学，2023年3月23日，東京大学）
  論文題目: On universality of the Kardar-Parisi-Zhang equation in high temperature regime
  (高温層におけるKardar-Parisi-Zhang方程式の普遍性について)

• 修士（数理科学，2020年3月23日，東京大学）
  論文題目: Spatial-segregation limit for exclusion processes with two components under unbalanced reaction
  (不均衡反応下の二種排他過程における空間分離極限)

• 学士（工学，2018年3月，東京大学）
  論文題目: Measurement of Micro-Sphere Diameter Based on Whispering Gallery Mode Resonance: Construction of the Model for Spherical Particle
  (Whispering Gallery Mode共振を利用したマイクロ球直径計測−楕円体モデルの構築−)

受賞

• 2023年3月 言語処理学会第29回年次大会 委員特別賞 

• 2022年10月 人工知能学会金融情報学研究会 (SIG-FIN)　2021年度学生優秀論文賞

• 2020年3月 数理科学研究科長賞

論文

1. Gonçalves, P., Hayashi, K., Sasada, M.: Characterization of Gradient Condition for Asymmetric Partial Exclusion Processes and Their Scaling Limits, preprint.
   arXiv: https://arxiv.org/abs/2405.15142 

2. Gonçalves, P., Hayashi, K.: Derivation of anomalous behavior from interacting oscillators in the high-temperature regime, Communications in Mathematical Physics 403 (2023), 1193-1243.
   DOI: https://doi.org/10.1007/s00220-023-04818-2
   arXiv: https://arxiv.org/abs/2301.09898

3. Hayashi, K.: Derivation of coupled KPZ equations from interacting diffusions driven by a single-site potential, to appear in Journal of Statistical Physics.
   arXiv: https://arxiv.org/abs/2208.05374

4. Hayashi, K., Nakagawa, K.: Fractional SDE-Net: Generation of Time Series Data with Long-term Memory, In Proceedings of IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (IEEE DSAA 2022).
   DOI: https://doi.org/10.1109/DSAA54385.2022.10032351 
   arXiv: https://arxiv.org/abs/2201.05974

5. Hayashi, K.: Derivation of the stochastic Burgers equation from totally asymmetric interacting particle systems, Stochastic Processes and their Applications 155 (2023), 180-201.
   DOI: https://doi.org/10.1016/j.spa.2022.10.006  
   arXiv: https://arxiv.org/abs/2201.01987

6. Hayashi, K.: A one-phase Stefan problem with non-linear diffusion from highly competing two-species particle systems, preprint.
   arXiv: https://arxiv.org/abs/2106.00242

7. Hayashi, K.: Spatial-segregation limit for exclusion processes with two components under unbalanced reaction, Electronic Journal of Probability 26 (2021), 1-36.
   DOI: https://doi.org/10.1214/21-EJP621
   arXiv: https://arxiv.org/abs/2002.04802

口頭発表

国際会議

1. Kardar-Parisi-Zhang equation from Bernardin-Stoltz model, Random Interacting Systems, Scaling Limits, and Universality, Institute for Mathematical Sciences, National University of Singapore, Singapore, December 2023. 

2. Derivation of the Kardar-Parisi-Zhang equation from the Bernardin-Stoltz model, Particle Systems and PDEs XI, Instituto Superior Técnico, Portugal, November 2023.

3. Universality in fluctuations of multi-component systems, The 21st Symposium Stochastic Analysis on Large scale Interacting Systems, Kyoto University, Japan, November 2023. 

4. Anomalous behavior in the Bernardin-Stoltz model, Mathematics of Random Systems: Summer School 2023, Kyoto University, Japan, September 2023. 

5. Derivation of the Kardar-Parisi-Zhang equation from microscopic systems under high temperature regime, Stochastic Processes and Related Fields, Kyoto University, Japan, September 2023. 

6. (with Kei Nakagawa) Fractional SDE-Net: Generation of Time Series Data with Long-term Memory, IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (IEEE DSAA 2022), Online.  

7. Derivation of the KPZ equation from microscopic systems in a high temperature regime, Probability and Stochastic Analysis Seminar, October, 2022.

8. Spatial-segregation limit for exclusion processes with two components under unbalanced reaction, PSPDE IX, July, 2021, Braga+Online.

9. A one-phase Stefan problem with non-linear diffusion from highly competing two-species interacting particles, PDEs and Probability Theory - beyond boundaries -, June, 2021, Online.

10. Derivation of a stochastic Burgers equation from stationary square lattice polymers, Rigorous Statistical Mechanics and Related Topics II, November, 2020, Online.

11. Spatial-segregation limit for interacting particles systems with two-components, One-day Symposium: Hydrodynamic limit and related topics, December, 2019, Waseda University, Japan.

12. Evaluation strategy of spheroidal distortion for micro-sphere based on Whispering Gallery Mode resonance, 59th Ilmenau Scientific Colloquium, September, 2017, Technische Universität Ilmenau, Germany.

国内会議

1. Characterization of universality classes for two-lane ASEP, 無限粒子系、確率場の諸問題XVIII, 奈良女子大学, 2024年1月. 

2. Bernardin-Stoltzモデルにおける異常拡散, 2023年度確率論シンポジウム, 立命館大学, 2023年12月. 

3. 大規模相互作用系に対するKardar-Parisi-Zhang普遍性, 第3回数理解析若手交流会, オンライン, 2023年12月. 

4. Bernardin-Stoltzモデルに対する揺らぐ流体力学極限, 大阪大学確率論セミナー, 大阪大学, 2023年10月. 

5. Scaling limits for the Bernardin-Stoltz model in a high temperature regime, 無限粒子系、確率場の諸問題XVII, 奈良女子大学, 2023年1月. 

6. Derivation of coupled KPZ equations from interacting diffusion processes in a high temperature regime, 2022年度確率論シンポジウム, 京都大学, 2022年12月. 

7. Derivation of coupled KPZ equations from multi-species interacting diffusion, 第20回大規模相互作用系の確率解析, 九州大学, 2022年12月. 

8. Derivation of coupled KPZ equations from interacting diffusion processes driven by a nonlinear potential, 東京確率論セミナー, 慶應義塾大学, 2022年11月

9. Neural Rough Fractional SDE-Netによる低正則パスを持つ金融時系列生成,  第29回 人工知能学会 金融情報学研究会 (SIG-FIN), 成蹊大学, 2022年10月

10. Spatial-segregation limit for interacting particle systems, 日本応用数理学会2022年度年会, 北海道大学, 2022年9月

11. Kardar-Parisi-Zhang 方程式とその普遍性, 2022年度確率論ヤングサマーセミナー, 京都大学, 2022年8月 

12. Neural Fractional SDE-Netによる長期記憶時系列生成, 2022年度 人工知能学会全国大会（第36回）, 国立京都国際会館, 2022年6月

13. Derivation of the Kardar-Parisi-Zhang equation from totally asymmetric particle systems, 九州確率論セミナー, 九州大学, 2022年6月

14. Neural Fractional SDE-Netによる金融時系列生成, 第28回人工知能学会金融情報学研究会（SigFin）, 東京大学, 2022年3月

15. Equilibrium fluctuations for a class of totally asymmetric systems, 確率論ヤングサマーセミナー・オンライン, August 2021年8月

16. A one-phase Stefan problem with non-linear diffusion from two-species interacting particles, 東京確率論セミナー, オンライン, 2021年4月

17. 複雑ネットワークの数理, ワークショップ「実社会に見られる複雑なネットワークと無限粒子系の交差点」, オンライン, 2021年2月

18. Derivation of a stochastic Burgers equation from stationary square lattice polymers, 確率論シンポジウム, オンライン, 2020年12月

19. Scaling limits for log-partition function of directed polymers, 確率論若手セミナー・オンライン, オンライン, 2020年9月

20. Spatial-segregation limit for exclusion processes with two components under unbalanced reaction, FMSP院生集中講義, 東京大学, 2020年3月

21. Spatial-segregation limit for interacting particles systems with two component, 確率論早春セミナー2020，京都大学，2020年2月

22. Spatial-segregation limit for interacting particles systems with two components, 無限粒子系、確率場の諸問題XV, 奈良女子大学, 2020年1月

23. Spatial-segregation limit for interacting particles systems with two components, 2019年確率論シンポジウム，慶應義塾大学，2019年12月

24. Spatial-segregation limit for interacting particles systems with two components, 第18回大規模相互作用系の確率解析, 大阪大学, 2019年11月

25. Spatial-segregation limit for interacting particles systems with two components, 数学・数理科学専攻若手研究者のための異分野・異業種研究交流会2019，東京大学, 2019年10月

26. Spatial-segregation limit for interacting particles systems with two-components, 確率論ヤングサマーセミナー2019, 遠刈田温泉さんさ亭（宮城県刈田市）, 2019年8月

27. KPZ universality for interacting particle systems, 確率論サマースクール2018（Young Forum）, 名古屋大学, 2018年8月

28. 光放射圧ポテンシャルによる局所化を用いた金属三次元微細構造創成―金属ナノ粒子局所化の確率解析― , 第65回応用物理学会春季講演会, 早稲田大学, 2018年3月

29. Whispering Gallery Mode共振を利用したマイクロ球直径計測―楕円体モデルの構築― , 第64回応用物理学会春季講演会, パシフィコ横浜, 2017年3月

担当経験のある科目（講義）

• 2022年4月 - 2022年8月　確率統計学３・確率過程論（TA）, 東京大学

• 2021年4月 - 2021年8月　確率統計学３・確率過程論（TA）, 東京大学

• 2020年9月 - 2021年3月　常微分方程式論演習（TA）, 東京大学

• 2019年9月 - 2020年3月　常微分方程式論演習（TA）, 東京大学 

• 2019年4月 - 2019年8月　実解析学演習１（TA）, 東京大学 

• 2018年9月 - 2019年3月　常微分方程式論演習（TA）, 東京大学 

• 2018年4月 - 2018年8月　数学基礎理論演習（TA）, 東京大学 

共同研究・競争的研究資金等の研究課題

• 2022年4月 - 2024年3月 日本学術振興会特別研究員 (DC2)

• 2021年3月 - 2022年3月　 九州大学マス・フォア・インダストリ研究所共同利用研究 

• 2018年10月 - 2024年3月　 数物フロンティア・リーディング大学院（FMSP）

海外での研究活動

• 2023年6月 - 2023年7月 Instituto Superior Técnico, University of Lisbon, ポルトガル (受入教員: Patrícia Gonçalves氏)

• 2023年3月 - 2023年3月 Université Paris Dauphine - PSL, フランス (受入教員: Stefano Olla氏)

• 2023年2月 - 2023年2月 Instituto Superior Técnico, University of Lisbon, ポルトガル (受入教員: Patrícia Gonçalves氏)

• 2022年7月 - 2022年8月　 Instituto Superior Técnico, University of Lisbon, ポルトガル (受入教員: Patrícia Gonçalves氏)

海外生活経験

• 2005年8月 - 2010年3月 イタリア　ミラノ

• 1999年7月 - 2001年7月 ドイツ　フランクフルト

• 1994年8月 - 1999年7月 オランダ　アムステルダム

資格

• 2022年11月 TOEIC L&R 925点

• 2018年7月 実用フランス語技能検定試験 準2級

• 2015年10月 JSAワインエキスパート