1. Masahiro Kobayashi, "A Unified Representation of Density-Power-Based Divergences Reducible to M-Estimation," 2025. <arXiv>

1. 土屋雅稔, 中村純哉, 小林真佐大, "課題管理システムに基づく大学情報系センターの運営状況の分析," 学術情報処理研究, 28巻, 1号, pp.182-191, 2024年11月. <OA> 

2. Masahiro Kobayashi, Kazuho Watanabe, "Unbiased Estimating Equation and Latent Bias Under f-Separable Bregman Distortion Measures," IEEE Transactions on Information Theory, vol.70, no.8, pp.5763-5781, Aug. 2024. <OA, bibtex>

3. 土屋雅稔, 中村純哉, 小林真佐大, 下條詠司, "認証統合に対応したウェブホスティングサービスの構築と運用," 学術情報処理研究, 27巻, 1号, pp.73-81, 2023年11月. <OA>

4. 土屋雅稔, 中村純哉, 小林真佐大, "多様なジョブ類型を考慮した小規模研究用システムの構築と運用," 学術情報処理研究, 26巻, 1号, pp.32-44, 2022年12月. <OA> 

5. Masahiro Kobayashi, Kazuho Watanabe, "Generalized Dirichlet-process-means for f-separable distortion measures," Neurocomputing, vol.458, pp.667-689, Oct. 2021. <OA, arXiv, bibtex>

6. 小林真佐大, 渡辺一帆, "ディリクレ過程平均法のレートひずみ理論による解釈," 電子情報通信学会論文誌Ａ, vol. J100-A, no.12, pp.475-486, 2017年12月. <link, repository, bibtex>

1. Masahiro Kobayashi, "Relationship between Hölder Divergence and Functional Density Power Divergence: Intersection and Generalization," Proc. of the International Conference on Geometric Science of Information (GSI) 2025, Lecture Notes in Computer Science, vol.16033, pp.340-350, 2026. <link, arXiv, slide>

2. Daisuke Kaji, Kazuho Watanabe, Masahiro Kobayashi, "VampPrior VAE with Coded Hierarchical Inputs in Quotient Space," Proc. of the International Neural Network Society Workshop on Deep Learning Innovations and Applications (INNS DLIA) at IJCNN, Virtual conf. (Rome, Italy), Procedia Computer Science, vol.264, pp.55-64, June 2025. <OA>

3. Masahiro Kobayashi, Kazuho Watanabe, "Unbiased Estimating Equation on Inverse Divergence and its Conditions," Proc. of the IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), Athens, Greece, pp.3618-3623, July 2024. <link, arXiv, bibtex, slide>

4. Masahiro Kobayashi, Kazuho Watanabe, "Unbiased Estimation Equation under f-Separable Bregman Distortion Measures," Proc. of the IEEE Information Theory Workshop (ITW2020), Virtual conf. (Riva del Garda, Italy), pp.311-315, Apr. 2021. <link, arXiv, bibtex>

5. Daisuke Kaji, Kazuho Watanabe, Masahiro Kobayashi, "Multi-Decoder RNN Autoencoder Based on Variational Bayes Method," Proc. of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Glasgow, United Kingdom, 8 pages, July 2020. <link, arXiv, bibtex>

6. Masahiro Kobayashi, Kazuho Watanabe, "Generalized Dirichlet-Process-Means for Robust and Maximum Distortion Criteria," Proc. of International Symposium on Information Theory and Its Applications (ISITA), Singapore, pp.45-49, Oct. 2018. <link, bibtex>

1. Daisuke Kaji, Kazuho Watanabe, Masahiro Kobayashi, "VampPrior VAE with Coded Hierarchical Inputs," International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Rome, Italy, July 2025.

2. Masahiro Kobayashi, Kazuho Watanabe, "Unbiased Estimation Equation Under f-Separable Extension of Squared and Itakura-Saito Distances," Data Science, Statistics & Visualisation (DSSV), Doshisha University, Kyoto, Japan, p.58, Aug. 2019.

1. 小林真佐大, "ヘルダーの不等式に関連するダイバージェンスの再考," 第28回情報論的学習理論ワークショップ, 那覇文化芸術劇場なはーと, 2a-R-42, 2025年11月13日，発表予定. <abstract, poster>

2. 小林真佐大, "ヘルダーダイバージェンスと関数べき密度ダイバージェンスの関係について," 2025年度統計関連学会連合大会講演報告集, p.269, 関西大学, 2025年9月10日.

3. 小林真佐大, "関数自由度を有する二種類のべき密度型ダイバージェンスの関係," 電子情報通信学会 情報理論研究会, 長崎大学, 2025年5月30日, 信学技報, vol.125, no.37, IT2025-15, pp.79-84, 2025年5月22日発行.

4. 中村純哉, 小林真佐大, 土屋雅稔, "大学情報系センターの業務に対する課題管理システムの導入経験," 大学ICT推進協議会2024年度年次大会論文集, pp.512-514, 奈良県コンベンションセンター, 2024年12月12日.

5. 小林真佐大, "関数自由度を持つべき密度ダイバージェンスの定式化," 第27回情報論的学習理論ワークショップ, ソニックシティ（さいたま）, 1-R-001, 2024年11月5日. <poster>

6. 小林真佐大, "αβダイバージェンスと外れ値の割合推定," 2024年度統計関連学会連合大会講演報告集, p.86, 東京理科大学, 2024年9月2日.

7. 小林真佐大, "アルファベータダイバージェンスに基づく外れ値の割合推定 ～ 離散分布の場合 ～," 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会, 沖縄科学技術大学院大学, 2024年6月20日, 信学技報, vol.124, no.86, IBISML2024-1, pp.1-7, 2024年6月13日発行.

8. 中村純哉, 小林真佐大, 下條詠司, 土屋雅稔, "認証統合およびTLS対応ウェブホスティングサービスの運用," 大学ICT推進協議会2023年度年次大会論文集, pp.254-259, 名古屋国際会議場, 2023年12月13日.

9. 小林真佐大, 渡辺一帆, "逆数ダイバージェンスにおける推定方程式の不偏性とその多次元拡張," 第４6回情報理論とその応用シンポジウム予稿集, pp.244-249, 山口県山口市, 2023年11月29日.

10. 梶大介, 小林真佐大, 渡辺一帆, "γクロスエントロピーを用いたロバストVAEの提案," 第26回情報論的学習理論ワークショップ, 北九州国際会議場, 2-005, 2023年10月31日.

11. 小林真佐大, 渡辺一帆, "経験分布とリサンプリングを用いたfダイバージェンスに基づく推定," 第26回情報論的学習理論ワークショップ, 北九州国際会議場, 1-092, 2023年10月30日.

12. 小林真佐大, 渡辺一帆, "逆ガウスモデルにおける推定方程式の不偏性とその一般化," 令和五年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会講演論文集, E6-6, 豊橋技術科学大学, 2023年8月29日.

13. 中村純哉, 小林真佐大, 土屋雅稔, "豊橋技術科学大学における小規模研究用システムの運用," 大学ICT推進協議会2022年度年次大会論文集, pp.170-177, 仙台国際センター（ハイブリッド開催）, 2022年12月13日.

14. 小林真佐大, 渡辺一帆, "f分離可能ブレグマン歪み尺度に基づくロバストな非負値行列分解," 第４２回情報理論とその応用シンポジウム予稿集, pp.366-371, 鹿児島県霧島市, 2019年11月27日.

15. 小林真佐大, 渡辺一帆, "f分離可能Bregman歪み尺度における推定方程式の不偏性と推定量の性質," 電子情報通信学会 情報理論研究会, 東京都飯田橋, 2019年7月26日, 信学技報, vol.119, no.149, IT2019-22, pp.37-42, 2019年7月18日発行.

16. 小林真佐大, 渡辺一帆, "ディリクレ過程平均法のf分離可能ひずみ尺度への拡張とロバスト性の解析," 第４１回情報理論とその応用シンポジウム予稿集, pp.359-364, 福島県いわき市, 2018年12月20日.

17. 小林真佐大, 渡辺一帆, "f平均によるディリクレ過程平均法の一般化と影響関数の解析," 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会, 北海道札幌市, 2018年11月5日, 信学技報, vol.118, no.284, IBISML2018-50, pp.45-52, 2018年10月29日発行.

18. 小林真佐大, 渡辺一帆, "ディリクレ過程平均法の最大歪みを含む一般化尺度への拡張," 第４０回情報理論とその応用シンポジウム予稿集, pp.31-36, 新潟県新発田市, 2017年11月29日.

19. 梶大介, 小林真佐大, 渡辺一帆, "オンライン型t-SNEによる分布構造変化の抽出," 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会, 東京大学, 2017年11月9日, 信学技報, vol.117, no.293, IBISML2017-36, pp.9-13, 2017年11月2日発行.

20. 小林真佐大, 渡辺一帆, "ディリクレ過程平均法における歪み尺度の一般化," 第３９回情報理論とその応用シンポジウム, ポスターセッション, 岐阜県高山市, 2016年12月15日.

21. 小林真佐大, 渡辺一帆, "レート歪み理論によるディリクレ過程平均法の閾値パラメータ解釈," 電子情報通信学会総合大会情報・システムソサイエティ特別企画, 学生ポスターセッション予稿集, p.187, 九州大学, 2016年3月16日.

小林真佐大, "f分離可能ブレグマン歪み尺度に基づく機械学習アルゴリズムの拡張と統計的性質の解明," 豊橋技術科学大学, 2021年6月. <機関リポジトリ>

1. 小林真佐大, 豊橋技術科学大学, 学生表彰, 個人（学術研究活動）, 2021年3月1日.

2. 小林真佐大, SITA若手研究者論文賞, 2020年8月6日.

3. 小林真佐大, 電子情報通信学会東海支部, 学生研究奨励賞, 2018年6月18日.

4. 小林真佐大, "ディリクレ過程平均法の情報論的解釈と最小化尺度の一般化," 豊橋技術科学大学 情報・知能工学専攻 特別研究報告会（修士論文審査会）, 最優秀特別研究発表賞, 2018年2月22日.

1. 代表, 変分形式ダイバージェンスに基づくパラメトリック推定の発展, 日本学術振興会 科学研究費助成事業 若手研究, 23K16849, 2023年4月-2027年3月.

2. 代表, 一般ダイバージェンスに基づく経験推定を用いた機械学習法, 日本学術振興会 科学研究費助成事業 特別研究員奨励費, 19J11776, 2019年4月-2021年3月.

3. 代表, ロバスト及び最大ひずみ規準のためのディリクレ過程平均法の一般化, 公益財団法人 立石科学技術振興財団 2018年度 後期国際交流助成, 2018年.