Natural Language Processing Lab.

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자연어 처리 연구실은 사람이 사용하는 자연어의 분석, 이해 및 생성을 다루는 인공 지능 기술을 연구합니다.

자연어를 기계가 이해할 수 있는 정보로 재표현하여 문서 특징 추출, 문서 분류 및 클러스터링 등의 연구들을 진행하고 있습니다.

또한 심층 학습 신경망을 통하여 대화의 응답 생성 및 질의 응답, 기계 번역, 문서 요약 기술을 연구합니다.

Research Interests

자연어 처리 (Natural Language Processing)

자연어 처리란 인간의 언어를 컴퓨터가 듣고, 말하고, 이해할 수 있는 형태로 만드는 방법에 대한 연구를 하는 분야이다. 본 연구실에서는 자연어 처리를 통해 빅데이터로부터 문서들을 분류, 군집화, 특징을 추추랗는 연구를 한다.


자연어 생성 (Natural Language Generation)

컴퓨터가 처리한 결과물을 인간이 이해할 수 있는 언어의 형태로 생성해 내는 것이다. 본 연구실에서는 자연어 생성을 통해 빅데이터로부터 보고서를 요약하는 기술 개발과 대화체 질의 응답을 연구한다.


대화 모델 (Dialogue model)

자연어 이해를 통한 심층 학습 기반의 대화체 질의 응답을 위한 대화 모델을 개발한다. 본 연구실에서는 미리 학습된 지식을 통한 지식 기반형 대화 모델을 연구한다.


정보검색 (Information Retrieval)

인터넷의 발달로 사용자가 접할 수 있는 정보는 기하급수적으로 늘어나고 있다. 이들 정보 중, 사용자가 원하는 정보를 찾는 방법에 대해 연구하는 것이 정보검색이다. 최근의 정보 검색은 기존의 키워드 기반 방법을 벗어나 자연어 쿼리, 온톨로지의 활용 등 새로운 정보 검색 방법을 활용하고 있다.