연구

병원성 및 약물 저항성의 메커니즘

병원성 곰팡이는 인간에게 치명적인 감염을 일으키고 작물에 심각한 손상을 주어 인류에게 중대한 위협이 됩니다. 그러나 항진균제 저항성의 출현은 치료와 방제를 어렵게 만듭니다. 우리는 병원성과 약물 저항성을 촉진하는 새로운 메커니즘을 조사하기 위해 통합 멀티오믹스 접근법을 사용합니다. 우리의 연구는 단백질 번역의 조절이 병원성 및 약물 저항성에 관련된 유전자 발현을 제어한다는 것을 밝혀냈습니다.

식물 내 실시간 모니터링을 위한 나노센서

혁신적인 생명공학기술은 농약 사용 감소, 자원 효율적 활용 증진, 생태계 보호에 있어 핵심적인 역할을 합니다. 식물은 가뭄, 상처, 질병과 같은 스트레스를 관리하기 위해 신호 분자를 방출합니다. 이러한 스트레스 관련 분자를 감지하는 것은 스트레스 상황을 완화하고 질병을 예방할 기회를 제공합니다. 우리는 식물 내 이러한 스트레스 관련 분자의 실시간 모니터링을 위한 나노센서를 개발하고 있습니다.

인공지능으로 탐구하는 버섯의 진화

우리 연구실은 인공지능 (AI)을 활용하여 버섯의 진화와 다양성을 탐구합니다. 계통유전학 데이터, 형태학적 이미지, 생태학적 정보를 통합하여 독성, 색깔, 형태와 같은 주요 형질이 어떻게 진화하고 다양화되었는지를 이해하는 AI 기반 모델을 개발합니다. 이러한 융합적 접근은 진화생물학과 데이터과학을 연결하여, 버섯의 진화와 형질 발달에 숨겨진 패턴을 밝혀내는 것을 목표로 합니다.

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