KIND LAB
Knowledge and Insights Discovery Lab.
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Welcome to KIND Lab.
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Knowledge and INsights Discovery Laboratory
At KIND Lab, we are at the forefront of advancing data science and deep learning technologies to efficiently process text data.
Our focus is on harnessing the power of cuttin-edge computational techniques to unlock the potential of large-scale text datasets.
KIND Lab News & Updates
26.08.17 🏆<IEEE ICDM 2026> (BK21 CS분야 최우수 국제 학회, 인정IF: 3), CAGER: Class-Aware Graph Edge Reweighting for Short Text Classification
Yeongwook Yang, Hong-Jun Jang, Byoungwook Kim
26.08.13 🎉<IEEE Access> (SCIE, JCR Q2, Impact Factor: 4.2), GRAD: Graph-based Rationale-Aware Distillation with Prototype Contrastive Learning for Korean Short-Text Classification
JaeGeon Yoo, Byoungwook Kim, Yeongwook Yang, Hong-Jun Jang
26.08.05 🏅 이태구 학부연구생, 2026 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC2026) 우수 발표논문상 수상
26.01.19 🎉<DASFAA 2026> (BK21 CS분야 우수 국제 학회, 인정IF: 1), TVMC: Target Variance Minimization Clustering in GEMS Latent Representation for Time Series Forecasting of Air Pollution
Byoungwook Kim, Seungwoo Lee, Yeongwook Yang, Hong-Jun Jang
26.01.19🎉<DASFAA 2026> (BK21 CS분야 우수 국제 학회, 인정IF: 1), Linguistically Informed Graph Model and Semantic Contrastive Learning for Korean Short Text Classification
JaeGeon Yoo, Byoungwook Kim, Yeongwook Yang, Hong-Jun Jang
25.09.05 🏅 유재건 연구원, K-DS K-DATA SCIENCE 해커톤 한국연구재단이사장상 수상.
25.08.31 🏅 유재건 연구원, 제 12회 대한민국 SW융합 해커톤 대회 대상(과학기술정보통신부 장관상) 수상.
25.7.19~25.7.26 유재건 연구원, K-DS SUMMER SCHOOL (DeepLearn 2025, Porto) 참여.
25.07.03 🏅 유재건 연구원, KCC 2025 언어공학 부문 우수 논문상 수상.
Knowledge and INsights Discovery Laboratory
KIND Lab에서는 현재 머신러닝, 딥러닝, 데이터마이닝과 같은 데이터 사이언스의 핵심 기술을 활용하여 텍스트 데이터의 분석과 이해를 위한 혁신적인 연구를 전개하고 있습니다. 우리 연구실은 창의적이고 미래 지향적인 접근 방식을 채택하여 데이터 사이언스 분야에서의 지식과 기술의 발전을 선도하고자 합니다.
저희 연구실은 현재 발전 가능성과 열정을 지닌 대학원생들을 모집하고 있습니다. 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝, 혹은 텍스트 마이닝과 같은 분야에 관심과 전문 지식을 보유한 학생들의 지원을 기다리고 있습니다. 이 과정에서, 창의적이고 혁신적인 아이디어를 가진 학생들과 함께 협력하여 새로운 기술과 방법론을 개발하고 실제 문제에 적용해 나갈 수 있는 기회를 제공하고자 합니다.
만약 데이터 사이언스와 관련된 분야에 열정을 품고 계신 분이라면, 우리 연구실로 연락 주시면 좋겠습니다. 지금 당장은 물론 미래의 데이터 사이언티스트로서 성장하고 발전할 수 있는 기회를 제공할 것을 약속드립니다. 자세한 사항이 궁금하시다면 이메일(hongjunjang@kangwon.ac.kr)로 연락 주시면 감사하겠습니다. 함께 데이터 사이언스 분야에서의 혁신을 이끌어 나갈 수 있는 뜻깊은 시간이 될 것입니다.
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